中学2年生女子の平均体重ランキングでは、東北地方が上位を占める一方、中部・関西地方が下位に集中する傾向が顕著に現れています。地域間の体格差は気候条件、食文化、生活習慣、運動環境、社会経済状況など複合的な要因によって生じています。
概要
中学2年生女子の平均体重について、全国47都道府県のデータを分析した結果、地域間での体格差が顕著に現れています。東北地方の上位集中と、中部・関西地方の下位傾向が特徴的です。
この指標は、公衆衛生や教育政策を考える上で重要な基礎データとなります。特に、地域間の健康格差や生活習慣の課題を浮き彫りにする役割も果たします。
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上位県と下位県の比較
上位5県の詳細分析
上位5県はすべて偏差値を大きく上回り、全国平均を大幅に上回る体重を示しています。
青森県
青森県は成人の肥満率も全国上位であることが知られており、食生活や生活習慣の地域特性が中学生の体格にも影響していると考えられます。冬季の運動不足や、郷土料理による高カロリー摂取などの要因が考えられます。
秋田県
秋田県は青森県と同様に東北地方の特徴を示しており、米どころとしての食文化や、寒冷地特有の生活様式が体格に影響している可能性があります。
福島県
福島県は東北地方の傾向を継承しており、寒冷地特有の体格傾向を明確に示しています。
徳島県
徳島県は四国地方で唯一の上位県として注目されます。うどん文化や特産品による食生活の特徴が関係している可能性があります。
北海道
北海道は広大な土地と寒冷な気候、酪農文化による乳製品摂取の多さなど、北海道特有の環境要因が体格形成に影響していると考えられます。
下位5県の詳細分析
下位5県はすべて偏差値を下回り、全国平均を大きく下回る結果となっています。
愛知県
愛知県は製造業が盛んで都市部の特徴を持ち、食生活の多様化や健康意識の高さが影響している可能性があります。また、部活動への参加率や運動習慣の違いも要因として考えられます。
和歌山県
和歌山県は温暖な気候と豊富な農産物、特に果物の産地として知られる地域特性が、食生活パターンに影響している可能性があります。
神奈川県
神奈川県は大都市圏を抱える地域であり、都市部特有の生活様式、多様な食文化、健康志向の高さなどが共通要因として挙げられます。
兵庫県
兵庫県は大都市圏を抱える地域であり、都市部特有の生活様式、多様な食文化、健康志向の高さなどが共通要因として挙げられます。
山口県
山口県は中国地方の中では比較的下位に位置し、瀬戸内海の温暖な気候や海産物中心の食文化が体格に影響している可能性があります。
地域別の特徴分析
社会的・経済的影響
この格差の背景には、気候条件、食文化、生活習慣、運動環境、社会経済状況など、複合的な要因が関与していると考えられます。特に、寒冷地と温暖地での生活様式の違い、都市部と地方部での食環境の差異が大きく影響しているようです。
成長期の体格差は、将来の健康状態や体力水準に長期的な影響を与える可能性があるため、地域の特性に応じた健康教育や運動推進策の検討が重要です。また、極端な体重の地域については、生活習慣病予防の観点からも注意深いモニタリングが必要です。
対策と今後の展望
地域特性に応じた健康教育や運動推進策の検討が重要です。
極端な数値を示す地域については、継続的な健康状態のモニタリングが必要です。
統計データの基本情報と分析
指標 | 値kg |
---|---|
平均値 | 47.8 |
中央値 | 47.7 |
最大値 | 49.8(青森県) |
最小値 | 46.7(愛知県) |
標準偏差 | 0.7 |
データ数 | 47件 |
統計的特徴の分析
全国47都道府県の平均体重データを統計的に分析すると、平均値と中央値の関係から、データの分布特性が明らかになります。
上位県の偏差値が極めて高い値を示す一方、下位県は低い値まで下がっており、正規分布からの乖離が見られます。
統計的に外れ値に近い水準であり、この地域の特殊な環境要因が強く影響していることを示唆しています。
四分位範囲による分析では、上位25%の県と下位25%の県との間に明確な格差が存在し、中央値付近に集中する県が比較的少ないことが特徴的です。これは、地域特性が体格形成に強い影響を与えていることを統計的に裏付けています。
標準偏差の値から、全国的なばらつきの程度は中程度であり、地域差は存在するものの、極端な二極化には至っていないことが分かります。しかし、上位と下位の格差は健康管理の観点から注意を要する水準にあります。
まとめ
中学2年生女子の平均体重ランキングでは、東北地方が上位を占める一方、中部・関西地方に下位県が集中する地域特性が顕著です。
寒冷地と温暖地、都市部と地方部での生活環境の違いが体格差の主要因です。
統計的に大きな地域間格差を確認しており、成長期の体格差は将来の健康に影響する可能性があり、地域特性に応じた対策が重要です。
極端な数値を示す地域については、継続的な健康状態のモニタリングが必要です。
順位↓ | 都道府県 | 値 (kg) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 青森県 | 49.8 | 79.9 | - |
2 | 秋田県 | 49.3 | 72.3 | +0.6% |
3 | 福島県 | 48.9 | 66.2 | +1.2% |
4 | 徳島県 | 48.9 | 66.2 | +3.0% |
5 | 北海道 | 48.8 | 64.7 | +1.5% |
6 | 栃木県 | 48.8 | 64.7 | +2.1% |
7 | 岩手県 | 48.7 | 63.2 | -0.8% |
8 | 山形県 | 48.6 | 61.6 | - |
9 | 宮城県 | 48.4 | 58.6 | - |
10 | 宮崎県 | 48.4 | 58.6 | -0.4% |
11 | 鳥取県 | 48.3 | 57.0 | +1.3% |
12 | 群馬県 | 48.2 | 55.5 | +1.3% |
13 | 熊本県 | 48.1 | 54.0 | +0.8% |
14 | 福井県 | 48.0 | 52.5 | +0.6% |
15 | 高知県 | 48.0 | 52.5 | +0.2% |
16 | 長崎県 | 48.0 | 52.5 | +1.5% |
17 | 茨城県 | 47.9 | 50.9 | - |
18 | 大分県 | 47.9 | 50.9 | -0.4% |
19 | 東京都 | 47.8 | 49.4 | +0.2% |
20 | 岐阜県 | 47.8 | 49.4 | -0.4% |
21 | 静岡県 | 47.8 | 49.4 | +1.7% |
22 | 大阪府 | 47.8 | 49.4 | +1.3% |
23 | 香川県 | 47.8 | 49.4 | -0.2% |
24 | 埼玉県 | 47.7 | 47.9 | -1.0% |
25 | 富山県 | 47.7 | 47.9 | -0.4% |
26 | 石川県 | 47.7 | 47.9 | +0.4% |
27 | 広島県 | 47.7 | 47.9 | +0.6% |
28 | 福岡県 | 47.7 | 47.9 | +0.8% |
29 | 佐賀県 | 47.7 | 47.9 | -0.2% |
30 | 新潟県 | 47.5 | 44.8 | -0.6% |
31 | 山梨県 | 47.5 | 44.8 | -1.3% |
32 | 長野県 | 47.5 | 44.8 | +0.6% |
33 | 鹿児島県 | 47.5 | 44.8 | +1.5% |
34 | 千葉県 | 47.4 | 43.3 | -1.0% |
35 | 島根県 | 47.4 | 43.3 | -0.2% |
36 | 愛媛県 | 47.4 | 43.3 | -0.6% |
37 | 京都府 | 47.3 | 41.8 | +1.1% |
38 | 岡山県 | 47.3 | 41.8 | -0.6% |
39 | 三重県 | 47.2 | 40.3 | -0.2% |
40 | 奈良県 | 47.2 | 40.3 | +0.2% |
41 | 沖縄県 | 47.2 | 40.3 | -0.4% |
42 | 滋賀県 | 47.1 | 38.7 | +0.4% |
43 | 山口県 | 47.1 | 38.7 | +0.2% |
44 | 神奈川県 | 47.0 | 37.2 | -1.5% |
45 | 兵庫県 | 47.0 | 37.2 | +0.4% |
46 | 和歌山県 | 46.9 | 35.7 | -2.1% |
47 | 愛知県 | 46.7 | 32.6 | -0.6% |