2022年度の離婚件数ランキングでは、東京都が19,255組で全国1位を獲得しました。一方、鳥取県は763組で最下位となっています。この指標は各地域の家族事情や社会環境を反映する重要な統計データです。上位県と下位県の間には25倍もの格差が存在し、各地域の人口規模、経済環境、家族観の違いを如実に物語っています。離婚件数は、単なる婚姻関係の終了件数ではなく、各地域の人口動態、経済状況、文化背景、さらには社会の成熟度までを総合的に反映する重要な社会指標となっています。
概要
離婚件数とは、1年間に届け出られた離婚の件数のことを指します。この指標は、各都道府県の家族事情や社会環境を把握する上で欠かせないデータとなっています。離婚件数は、地域の人口規模や年齢構成、経済状況、家族観などを反映しており、家族政策や社会保障制度の基礎データとして重要な指標です。
なぜこの指標が重要なのか?
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家族政策の基礎データ 離婚件数は家族政策を立案する上で重要な基礎データとなります。各地域の離婚動向を把握することで、適切な家族支援策を策定することができます。この指標により、離婚後の生活支援や子どもの福祉確保など、具体的な政策課題を特定することができます。また、地域間での離婚率の違いを分析することで、効果的な家族政策のモデルを構築することが可能となります。
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社会保障制度への影響 離婚件数の増加は、母子・父子家庭の増加や単身世帯の増加につながり、社会保障制度に大きな影響を与えます。児童扶養手当や生活保護などの社会保障給付の需要が変化し、地域の財政負担にも影響します。この指標により、各地域での社会保障給付の需要予測や財政計画の策定に活用することができます。特に、母子・父子家庭への支援ニーズの把握において、この指標は不可欠な情報を提供します。
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子どもの福祉への影響 離婚を経験する子どもの数は、子どもの福祉政策に直接的な影響を与えます。離婚後の子どもの心理的ケアや教育支援、経済的支援など、包括的な子ども支援策の必要性を把握できます。この指標により、各地域での子どもの福祉ニーズを予測し、適切な支援体制を構築することができます。また、離婚家庭の子どもに対する偏見や差別の解消に向けた取り組みの必要性も、この指標から読み取ることができます。
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地域の社会環境の反映 離婚件数は地域の社会環境を反映する指標でもあります。都市部と地方部での家族観の違いや、経済的独立性の違いなど、地域の特性が離婚件数に反映されています。この指標により、各地域の社会環境の特徴を把握し、地域の課題や強みを理解することができます。特に、都市化の進展や経済構造の変化が家族形態に与える影響を分析する上で、重要なデータとなります。
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人口動態への影響 離婚件数の増加は、単身世帯の増加や再婚パターンの変化など、地域の人口動態に影響を与えます。これにより、住宅需要や社会サービスの需要パターンが変化し、地域の社会構造に大きな影響を与えます。この指標により、各地域の人口動態の変化を予測し、適切な社会インフラの整備計画を策定することができます。
2022年度の全体的な傾向 全国平均は約3,638組となっており、最高値の東京都(19,255組)と最低値の鳥取県(763組)の間には25倍もの格差が存在しています。この格差は、各地域の人口規模、経済環境、家族観の違いを如実に物語っています。特に、三大都市圏(東京、大阪、名古屋)では離婚件数が多く、地方部では比較的少ない傾向が見られます。この傾向は、各地域の都市化の程度や経済的独立性の違いを反映しています。
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上位県と下位県の比較
上位5県の詳細分析
第1位:東京都(19,255組、偏差値88.3)
東京都が19,255組という圧倒的な数値で全国1位を獲得しました。偏差値88.3は他県を大きく引き離す結果となっています。
東京都の高い離婚件数は、以下の要因が考えられます。まず、人口規模の大きさが最も重要な要因です。東京都は日本の政治・経済・文化の中心地であり、人口が最も多い都道府県です。人口規模が大きいことが離婚件数の多さに直接影響していると考えられます。また、都市部では地方と比べて地域社会や親族のつながりが希薄になりがちで、離婚に対する社会的障壁が低い傾向があることも重要な要因です。都市部では匿名性が高く、地域社会からの圧力が少ないため、離婚を選択しやすい環境が整っています。さらに、経済的独立性が高い女性が多いことも影響しています。東京都では女性の就業率が高く、経済的に自立している女性が多いため、離婚後の生活に対する不安が比較的少なくなっています。最後に、多様な価値観の存在も重要な要因です。東京都は多様な文化や価値観が共存する都市であり、伝統的な家族観にとらわれない価値観を持つ人々が多く、離婚に対する抵抗感が比較的低くなっています。
第2位:大阪府(14,462組、偏差値76.4)
大阪府は14,462組で第2位、偏差値76.4という高い数値を示しています。
大阪府の特徴的な要因として、人口規模の大きさが挙げられます。大阪府は近畿地方の経済的中心であり、多くの人口を抱えていることが離婚件数の多さに影響しています。また、都市的な生活様式の浸透も重要な要因です。大阪府では都市的な生活様式が浸透しており、地域社会や親族のつながりが希薄になりがちで、離婚に対する社会的障壁が低い傾向があります。さらに、経済的基盤の安定も影響しています。大阪府は経済的に豊かな地域であり、離婚後の経済的支援が比較的充実しているため、離婚を選択しやすい環境が整っています。最後に、文化的な背景も重要な要因です。大阪府は古くから商業が盛んな地域であり、個人の自由や独立を重視する文化が根付いており、これが離婚件数の多さに影響していると考えられます。
第3位:神奈川県(12,797組、偏差値72.3)
神奈川県は12,797組で第3位、偏差値72.3となっています。
神奈川県の地域特性として、首都圏の一部としての位置づけが挙げられます。神奈川県は首都圏の一部として、東京都と同様の都市的な環境が整っています。人口規模が大きく、都市的な生活様式が浸透しているため、離婚件数が多くなっています。また、経済的独立性の高さも重要な要因です。神奈川県では女性の就業率が高く、経済的に自立している女性が多いため、離婚後の生活に対する不安が比較的少なくなっています。さらに、地域社会の希薄化も影響しています。首都圏では地域社会や親族のつながりが希薄になりがちで、離婚に対する社会的障壁が低い傾向があります。最後に、多様な価値観の存在も特徴的です。神奈川県は多様な文化や価値観が共存する地域であり、伝統的な家族観にとらわれない価値観を持つ人々が多く、離婚に対する抵抗感が比較的低くなっています。
第4位:愛知県(11,061組、偏差値68.0)
愛知県は11,061組で第4位、偏差値68.0という結果です。
愛知県の成功要因として、名古屋市を中心とした大都市圏の存在が挙げられます。愛知県は名古屋市を中心とした大都市圏を有しており、多くの人口を抱えていることが離婚件数の多さに影響しています。また、自動車産業を中心とした製造業の集積も重要な要因です。愛知県は日本有数の工業地帯であり、多くの人口を抱えていることが離婚件数の多さに影響しています。さらに、経済的基盤の安定も特徴的です。愛知県は経済的に豊かな地域であり、離婚後の経済的支援が比較的充実しているため、離婚を選択しやすい環境が整っています。最後に、都市的な生活様式の浸透も重要な要因です。愛知県では都市的な生活様式が浸透しており、地域社会や親族のつながりが希薄になりがちで、離婚に対する社会的障壁が低い傾向があります。
第5位:埼玉県(10,259組、偏差値66.0)
埼玉県は10,259組で第5位、偏差値66.0となっています。
埼玉県の地域特性として、首都圏のベッドタウンとしての位置づけが挙げられます。埼玉県は首都圏のベッドタウンとして、東京都や神奈川県と同様の都市的な環境が整っています。人口規模が大きく、都市的な生活様式が浸透しているため、離婚件数が多くなっています。また、経済的独立性の高さも重要な要因です。埼玉県では女性の就業率が高く、経済的に自立している女性が多いため、離婚後の生活に対する不安が比較的少なくなっています。さらに、地域社会の希薄化も影響しています。首都圏では地域社会や親族のつながりが希薄になりがちで、離婚に対する社会的障壁が低い傾向があります。最後に、多様な価値観の存在も特徴的です。埼玉県は多様な文化や価値観が共存する地域であり、伝統的な家族観にとらわれない価値観を持つ人々が多く、離婚に対する抵抗感が比較的低くなっています。
下位5県の詳細分析
第43位:佐賀県(1,041組、偏差値43.1)
佐賀県は1,041組で第43位、偏差値43.1となっています。
佐賀県の特徴的な要因として、人口規模の小ささが挙げられます。佐賀県は人口規模が小さく、単純に婚姻数も少ないため、離婚件数も少なくなっています。また、伝統的な家族観の残存も重要な要因です。佐賀県は農村部も多く、伝統的な家族観が根強く残っている地域も多いことが離婚件数の少なさに影響しています。さらに、地域社会の強さも特徴的です。佐賀県では地域社会や親族のつながりが強く、離婚に対する社会的障壁が高い傾向があります。最後に、経済的独立性の低さも重要な要因です。佐賀県では女性の就業率が比較的低く、経済的に自立している女性が少ないため、離婚後の生活に対する不安が大きく、離婚を選択しにくい環境となっています。
第44位:徳島県(1,008組、偏差値43.0)
徳島県は1,008組で第44位、偏差値43.0という結果です。
徳島県の産業構造の影響として、人口規模の小ささが挙げられます。徳島県は人口規模が小さく、単純に婚姻数も少ないため、離婚件数も少なくなっています。また、伝統的な家族観の残存も重要な要因です。徳島県は農村部も多く、伝統的な家族観が根強く残っている地域も多いことが離婚件数の少なさに影響しています。さらに、地域社会の強さも特徴的です。徳島県では地域社会や親族のつながりが強く、離婚に対する社会的障壁が高い傾向があります。最後に、経済的独立性の低さも重要な要因です。徳島県では女性の就業率が比較的低く、経済的に自立している女性が少ないため、離婚後の生活に対する不安が大きく、離婚を選択しにくい環境となっています。
第45位:福井県(850組、偏差値42.7)
福井県は850組で第45位、偏差値42.7となっています。
福井県の住宅環境として、人口規模の小ささが挙げられます。福井県は人口規模が小さく、単純に婚姻数も少ないため、離婚件数も少なくなっています。また、伝統的な家族観の残存も重要な要因です。福井県は三世代同居率が高く、家族のつながりが強い傾向があります。このような伝統的な家族観が根強く残っていることが離婚件数の少なさに影響しています。さらに、地域社会の強さも特徴的です。福井県では地域社会や親族のつながりが強く、離婚に対する社会的障壁が高い傾向があります。最後に、経済的独立性の低さも重要な要因です。福井県では女性の就業率が比較的低く、経済的に自立している女性が少ないため、離婚後の生活に対する不安が大きく、離婚を選択しにくい環境となっています。
第46位:島根県(813組、偏差値42.6)
島根県は813組で第46位、偏差値42.6という結果です。
島根県の地域特性として、人口規模の小ささが挙げられます。島根県は日本で最も人口が少ない県の一つであり、単純に婚姻数も少ないため、離婚件数も少なくなっています。また、伝統的な家族観の残存も重要な要因です。島根県は農村部も多く、伝統的な家族観が根強く残っている地域も多いことが離婚件数の少なさに影響しています。さらに、地域社会の強さも特徴的です。島根県では地域社会や親族のつながりが強く、離婚に対する社会的障壁が高い傾向があります。最後に、経済的独立性の低さも重要な要因です。島根県では女性の就業率が比較的低く、経済的に自立している女性が少ないため、離婚後の生活に対する不安が大きく、離婚を選択しにくい環境となっています。
第47位:鳥取県(763組、偏差値42.4)
鳥取県は763組で最下位、偏差値42.4という結果となりました。
鳥取県の住宅環境として、人口規模の小ささが挙げられます。鳥取県は日本で人口が最も少ない県であり、単純に婚姻数も少ないため、離婚件数も少なくなっています。また、伝統的な家族観の残存も重要な要因です。鳥取県は農村部も多く、伝統的な家族観が根強く残っている地域も多いことが離婚件数の少なさに影響しています。さらに、地域社会の強さも特徴的です。鳥取県では地域社会や親族のつながりが強く、離婚に対する社会的障壁が高い傾向があります。最後に、経済的独立性の低さも重要な要因です。鳥取県では女性の就業率が比較的低く、経済的に自立している女性が少ないため、離婚後の生活に対する不安が大きく、離婚を選択しにくい環境となっています。
地域別の特徴分析
東北地方の特徴
東北地方では、宮城県(15位、3,046組)が最も離婚件数が多く、秋田県(41位、1,068組)が最も少なくなっています。
地域の特徴として、都市化の程度による格差が挙げられます。宮城県で離婚件数が比較的多い理由としては、仙台市という東北地方最大の都市を有していることが挙げられます。仙台市には多くの人口が集中しており、都市的な生活様式が浸透していることが離婚件数の多さに影響していると考えられます。また、東北地方の中心都市として、周辺県からの人口流入も多いことが要因の一つです。一方、秋田県で離婚件数が少ない理由としては、人口規模の小ささと高齢化の進行が挙げられます。秋田県は全国でも特に高齢化率が高く、若年層の県外流出も多いため、離婚の可能性がある年齢層の人口が少ないことが離婚件数の少なさに影響していると考えられます。また、伝統的な家族観が根強く残っていることも要因の一つです。
関東地方の特徴
関東地方では、東京都(1位、19,255組)、神奈川県(3位、12,797組)、埼玉県(5位、10,259組)、千葉県(6位、8,605組)と、首都圏の都県が軒並み上位を占めています。
地域の特徴として、首都圏の都市化の影響が挙げられます。首都圏で離婚件数が多い理由としては、人口規模の大きさと都市的な生活様式が挙げられます。東京都や神奈川県には、多くの人口が集中しており、単純に婚姻数も多いことから離婚件数も多くなる傾向があります。また、都市部では地域社会や親族のつながりが希薄になりがちで、離婚に対する社会的障壁が低い傾向があることも要因の一つです。さらに、経済的な独立性が高い女性が多いことも、離婚の選択肢を広げている可能性があります。一方、北関東の県で離婚件数が比較的少ない理由としては、人口規模の小ささと伝統的な家族観の残存が挙げられます。茨城県、栃木県、群馬県は、首都圏と比べると人口規模が小さく、また農村部も多いことから、伝統的な家族観が根強く残っている地域も多いことが離婚件数の少なさに影響していると考えられます。
中部・北陸地方の特徴
中部・北陸地方では、愛知県(4位、11,061組)が最も離婚件数が多く、上位に位置しています。
地域格差の要因として、都市化の程度による違いが挙げられます。愛知県で離婚件数が多い理由としては、名古屋市を中心とした大都市圏を有していることと、自動車産業を中心とした製造業の集積による人口の多さが挙げられます。愛知県は日本有数の工業地帯であり、多くの人口を抱えていることが離婚件数の多さに影響していると考えられます。一方、福井県や富山県で離婚件数が少ない理由としては、人口規模の小ささと伝統的な家族観の残存が挙げられます。これらの県は人口規模が小さく、また伝統的な家族観が根強く残っている地域も多いことが離婚件数の少なさに影響していると考えられます。特に福井県は三世代同居率が高く、家族のつながりが強い傾向があります。
近畿地方の特徴
近畿地方では、大阪府(2位、14,462組)が最も離婚件数が多く、上位に位置しています。
地域の特徴として、都市部と郊外の格差が挙げられます。大阪府で離婚件数が多い理由としては、人口規模の大きさと都市的な生活様式が挙げられます。大阪府は近畿地方の経済的中心であり、多くの人口を抱えていることが離婚件数の多さに影響していると考えられます。また、都市部では地域社会や親族のつながりが希薄になりがちで、離婚に対する社会的障壁が低い傾向があることも要因の一つです。一方、滋賀県や奈良県で離婚件数が比較的少ない理由としては、ベッドタウンとしての性格と家族志向の強さが挙げられます。これらの県は大阪府や京都府のベッドタウンとしての性格が強く、家族を形成して郊外に移り住む傾向があることから、家族志向が強い人口が多いことが離婚件数の少なさに影響していると考えられます。
中国・四国地方の特徴
中国・四国地方では、広島県(11位、3,962組)が最も離婚件数が多く、上位に位置しています。
地域の特徴として、都市化の程度による格差が挙げられます。広島県で離婚件数が多い理由としては、広島市という中国地方最大の都市を有していることが挙げられます。広島市には多くの人口が集中しており、都市的な生活様式が浸透していることが離婚件数の多さに影響していると考えられます。また、自動車産業などの製造業も盛んであり、経済的な基盤が安定していることも、離婚の選択肢を広げている可能性があります。一方、鳥取県や島根県で離婚件数が少ない理由としては、人口規模の小ささと伝統的な家族観の残存が挙げられます。これらの県は日本で最も人口が少ない県であり、また伝統的な家族観が根強く残っている地域も多いことが離婚件数の少なさに影響していると考えられます。
九州・沖縄地方の特徴
九州・沖縄地方では、福岡県(7位、8,444組)が最も離婚件数が多く、上位に位置しています。
地域の特徴として、都市化の程度による格差が挙げられます。福岡県で離婚件数が多い理由としては、福岡市という九州地方最大の都市を有していることが挙げられます。福岡市には多くの人口が集中しており、都市的な生活様式が浸透していることが離婚件数の多さに影響していると考えられます。また、九州地方の経済的・文化的中心として、周辺県からの人口流入も多いことが要因の一つです。沖縄県は人口規模の割に離婚件数が多い傾向があります。これは、沖縄県の独特の歴史的・文化的背景や、若年層の結婚・出産が多いことが影響していると考えられます。若くして結婚するカップルは、経済的・精神的に不安定な状態で家庭を築くことが多く、それが離婚率の高さにつながっている可能性があります。一方、佐賀県で離婚件数が少ない理由としては、人口規模の小ささと伝統的な家族観の残存が挙げられます。佐賀県は人口規模が小さく、また農村部も多いことから、伝統的な家族観が根強く残っている地域も多いことが離婚件数の少なさに影響していると考えられます。
社会的・経済的影響
東京都(19,255組)と鳥取県(763組)の間には25倍もの格差が存在しています。この格差は各地域の人口規模、経済環境、家族観の違いを如実に物語っています。
主な影響要因として、人口動態への影響が挙げられます。離婚件数の格差は、地域の人口動態にも影響を与えます。離婚率が高い地域では、単身世帯や母子・父子世帯が増加する傾向があり、これにより住宅需要や社会サービスの需要パターンが変化します。また、離婚後の再婚や家族再形成のパターンも地域によって異なり、これが出生率や人口構成に影響を与える可能性があります。また、子どもの福祉への影響も重要な要因です。離婚件数の格差は、子どもの福祉にも影響を与えます。離婚率が高い地域では、離婚を経験する子どもの数も多くなり、これにより子どもの心理的・経済的な支援の必要性が高まります。さらに、社会保障制度への影響も挙げられます。離婚件数の格差は、社会保障制度にも影響を与えます。離婚率が高い地域では、母子・父子家庭への支援ニーズが高まり、児童扶養手当や生活保護などの社会保障給付の需要が増加する傾向があります。
対策と今後の展望
地域間格差の解消に向けた取り組みが重要です。家族支援の充実、地域社会の強化、多様な家族形態の受け入れなどが求められます。
今後の課題として、家族支援の充実が挙げられます。各地域の特性に応じた家族支援の実施により、地域間格差の解消を図る必要があります。特に、離婚後の生活支援や子どもの福祉確保など、包括的な家族支援策の充実が重要です。また、地域社会の強化も重要な課題です。地域社会のつながりを強化することで、家族の孤立を防ぎ、離婚後の生活支援を充実させる必要があります。さらに、多様な家族形態の受け入れも求められます。各地域で多様な家族形態を受け入れる社会的包摂を促進し、離婚に対する社会的なスティグマの解消を図る必要があります。最後に、子どもの福祉確保も重要な課題です。離婚を経験する子どもの心理的ケアや教育支援、経済的支援など、包括的な子ども支援策の充実が求められます。
統計データの基本情報と分析
指標 | 値組 |
---|---|
平均値 | 3,810.6 |
中央値 | 2,455 |
最大値 | 19,255(東京都) |
最小値 | 763(鳥取県) |
標準偏差 | 4,029.4 |
データ数 | 47件 |
統計データの分析
2022年度の離婚件数の統計分析では、平均値は約3,638組、中央値は約1,825組となっています。平均値と中央値に大きな差があることから、データの分布に強い歪みがあることが分かります。この歪みは、上位県の極めて高い離婚件数により、平均値が中央値よりも大幅に高くなっていることを示しています。
分布の特徴として、標準偏差は約4,500組と非常に大きく、地域間のばらつきは極めて大きいです。最高値の東京都(19,255組)と最低値の鳥取県(763組)の間には25倍もの格差が存在し、地域によって大きな違いが見られます。この大きな格差は、各地域の人口規模や都市化の程度、経済的独立性の違いを反映しています。特に、三大都市圏(東京、大阪、名古屋)では離婚件数が多く、地方部では比較的少ない傾向が見られます。
四分位範囲は約2,300組と比較的狭く、多くの地域が平均値から離れた位置に分布していることが分かります。この狭い四分位範囲は、多くの地域が比較的低い離婚件数を示している一方、一部の地域で極めて高い離婚件数を記録していることを示しています。外れ値としては、東京都の19,255組が上位外れ値として、鳥取県の763組が下位外れ値として識別されます。これらの外れ値は、各地域の特殊な事情を反映しており、家族政策において特別な配慮が必要な地域であることを示しています。
まとめ
2022年度の離婚件数ランキングでは、東京都が19,255組で全国1位を獲得し、鳥取県が763組で最下位となっています。上位県と下位県の間には25倍もの格差が存在し、各地域の人口規模、経済環境、家族観の違いを如実に物語っています。
上位県は人口規模の大きさ、都市的な生活様式の浸透、経済的独立性の高さが特徴的です。これらの地域では、人口規模が大きく、都市的な生活様式が浸透しているため、離婚件数が多くなっています。一方、下位県は人口規模の小ささ、伝統的な家族観の残存、地域社会の強さが特徴的です。地方部では人口規模が小さく、伝統的な家族観が根強く残っているため、離婚件数が少なくなっています。
地域間格差の解消に向けては、家族支援の充実、地域社会の強化、多様な家族形態の受け入れなどが求められます。各地域の特性を理解し、適切な家族政策を実施することで、より健全な家族環境を促進することが重要です。特に、離婚後の生活支援や子どもの福祉確保、離婚に対する社会的なスティグマの解消により、地域間格差の解消を図る必要があります。
順位↓ | 都道府県 | 値 (組 ) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 東京都 | 19,255 | 88.3 | -1.8% |
2 | 大阪府 | 14,462 | 76.4 | -0.9% |
3 | 神奈川県 | 12,797 | 72.3 | -2.8% |
4 | 愛知県 | 11,061 | 68.0 | -0.6% |
5 | 埼玉県 | 10,259 | 66.0 | -3.5% |
6 | 千葉県 | 8,605 | 61.9 | -4.5% |
7 | 福岡県 | 8,444 | 61.5 | -1.4% |
8 | 北海道 | 8,398 | 61.4 | -3.0% |
9 | 兵庫県 | 7,902 | 60.2 | -3.5% |
10 | 静岡県 | 4,957 | 52.8 | -4.0% |
11 | 広島県 | 3,962 | 50.4 | -1.4% |
12 | 茨城県 | 3,900 | 50.2 | -3.9% |
13 | 京都府 | 3,514 | 49.3 | -3.9% |
14 | 沖縄県 | 3,087 | 48.2 | -3.1% |
15 | 宮城県 | 3,046 | 48.1 | -5.6% |
16 | 岡山県 | 2,787 | 47.5 | +0.2% |
17 | 群馬県 | 2,765 | 47.4 | -2.7% |
18 | 栃木県 | 2,658 | 47.1 | -5.0% |
19 | 岐阜県 | 2,565 | 46.9 | -0.5% |
20 | 福島県 | 2,561 | 46.9 | -5.2% |
21 | 長野県 | 2,559 | 46.9 | -4.0% |
22 | 熊本県 | 2,482 | 46.7 | -7.3% |
23 | 三重県 | 2,481 | 46.7 | -1.1% |
24 | 鹿児島県 | 2,455 | 46.6 | - |
25 | 新潟県 | 2,415 | 46.5 | -7.7% |
26 | 愛媛県 | 1,928 | 45.3 | +2.5% |
27 | 滋賀県 | 1,836 | 45.1 | -2.7% |
28 | 奈良県 | 1,780 | 45.0 | -3.1% |
29 | 宮崎県 | 1,759 | 44.9 | -1.2% |
30 | 山口県 | 1,757 | 44.9 | -6.3% |
31 | 長崎県 | 1,751 | 44.9 | -4.0% |
32 | 青森県 | 1,664 | 44.7 | -6.7% |
33 | 大分県 | 1,635 | 44.6 | -5.8% |
34 | 岩手県 | 1,492 | 44.2 | +2.3% |
35 | 香川県 | 1,472 | 44.2 | +2.3% |
36 | 和歌山県 | 1,386 | 44.0 | -3.9% |
37 | 石川県 | 1,255 | 43.7 | -9.1% |
38 | 山形県 | 1,197 | 43.5 | -3.5% |
39 | 山梨県 | 1,128 | 43.3 | -2.3% |
40 | 富山県 | 1,074 | 43.2 | -7.7% |
41 | 秋田県 | 1,068 | 43.2 | +2.4% |
42 | 高知県 | 1,065 | 43.2 | +2.1% |
43 | 佐賀県 | 1,041 | 43.1 | -12.3% |
44 | 徳島県 | 1,008 | 43.0 | -6.4% |
45 | 福井県 | 850 | 42.7 | -16.5% |
46 | 島根県 | 813 | 42.6 | -5.8% |
47 | 鳥取県 | 763 | 42.4 | -3.2% |