2022年度の全国乳児死亡率データを分析した結果、地域間で約3倍の格差が存在することが判明しました。最も高い山形県は2.8‐(偏差値70.7)、最も低い広島県と三重県は0.9‐(偏差値33.2)となっています。乳児死亡率は出生1,000人あたりの1歳未満児の死亡数を示す重要な健康指標です。この格差は、医療アクセスや社会保障制度の違いを反映しており、地域の健康水準を表す重要なバロメーターとなっています。
概要
乳児死亡率は出生1,000人あたりの1歳未満児の死亡数を表す指標です。この数値は地域の医療水準や社会保障制度の充実度を測る重要な指標として国際的にも注目されています。この指標が重要な理由は、医療アクセスの格差を明確に反映し、地域の社会保障制度の効果を測定でき、将来の人口動態予測に重要な影響を与えるためです。
2022年度のデータでは、全国平均は1.8‐となっており、上位県と下位県で大きな格差が見られます。特に東北地方で高い傾向が、中国・九州地方で低い傾向が顕著に現れています。この指標は地域の健康水準や医療体制の充実度を理解する上で重要な示唆を与えてくれます。
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上位5県の詳細分析
山形県(1位)
山形県は2.8‐(偏差値70.7)で全国1位となりました。この数値は全国平均を大幅に上回っています。高齢出産率の高さ、産科医療機関の地域偏在、専門医療機関へのアクセス課題が要因として考えられます。
山形県の乳児死亡率が高い背景には、東北地方特有の地理的条件があります。冬季の交通アクセス制約により、緊急時の医療アクセスが困難な状況となっています。また、専門医療機関が都市部に集中しており、地方部での医療アクセスに課題があります。高齢化率の高さも影響しており、産科医療体制の整備が急務となっています。
茨城県(2位)
茨城県は2.7‐(偏差値68.7)で2位にランクインしました。首都圏近郊でありながら高い数値を示しています。広域な県土による医療アクセス格差、周産期医療体制の地域間格差、専門医療機関の集中化が特徴的な要因です。
茨城県の特徴は、首都圏に隣接しながらも広域な県土を持つことです。県内の医療機関が都市部に集中しており、地方部での医療アクセスに格差があります。周産期医療体制の地域間格差も大きく、専門医療機関へのアクセスが課題となっています。また、県土面積が広いため、緊急時の搬送時間が長くなる傾向があります。
岩手県(3位)
岩手県は2.6‐(偏差値66.7)で3位となっています。東北地方の特徴を反映した結果です。過疎地域での医療アクセス課題、冬季の交通アクセス制約、専門医不足の影響が主な要因です。
岩手県の特徴は、東北地方特有の地理的条件です。過疎地域が多く、医療アクセスに課題があります。冬季の交通アクセス制約により、緊急時の医療アクセスが困難な状況となっています。また、専門医不足の影響もあり、特に産科医や小児科医の地域格差が顕著です。広域な県土により、医療機関へのアクセス時間が長くなる傾向があります。
熊本県(3位)
熊本県も2.6‐(偏差値66.7)で同率3位です。九州地方では例外的に高い数値となっています。地震等災害の医療体制への影響、山間部での医療アクセス課題、専門医療機関の地域格差が背景要因です。
熊本県の特徴は、2016年の熊本地震の影響が残っていることです。地震等災害により医療体制に影響があり、専門医療機関の地域格差が生じています。また、山間部での医療アクセス課題もあり、緊急時の搬送に時間がかかる傾向があります。九州地方では例外的に高い数値となっており、医療体制の整備が課題となっています。
福島県(5位)
福島県は2.5‐(偏差値64.8)で5位となりました。震災の影響も考慮すべき地域です。震災後の医療体制再構築過程、人口流出による医療従事者不足、広域避難による継続治療課題が考慮すべき要因です。
福島県の特徴は、2011年の東日本大震災の影響が残っていることです。震災後の医療体制再構築過程により、医療アクセスに課題があります。人口流出により医療従事者不足も生じており、特に専門医の確保が課題となっています。広域避難により継続治療に課題があるケースもあり、医療体制の整備が急務です。
下位5県の詳細分析
広島県(46位)
広島県は0.9‐(偏差値33.2)で最下位タイとなりました。中国地方の医療先進県としての特徴を示しています。高度医療機関の集積、周産期医療ネットワークの充実、医療従事者の充実した配置が優れた要因です。
広島県の特徴は、中国地方の医療先進県としての機能です。高度医療機関が集積しており、周産期医療ネットワークが充実しています。医療従事者の配置も充実しており、特に産科医や小児科医の確保が進んでいます。地域医療連携も効果的に機能しており、緊急時の対応体制が整っています。
三重県(46位)
三重県も0.9‐(偏差値33.2)で最下位タイです。中部地方の良好な医療環境を反映しています。名古屋圏の医療アクセス、産科医療体制の整備、効果的な医療連携システムが成功要因です。
三重県の特徴は、名古屋圏への近接性です。名古屋圏の医療アクセスを活用しており、産科医療体制が整備されています。効果的な医療連携システムにより、地域全体での医療体制が充実しています。また、中部地方の良好な医療環境を反映しており、医療従事者の確保も進んでいます。
山口県(44位)
山口県は1.0‐(偏差値35.2)で44位です。中国地方全体の良好な傾向を示しています。医療機関の適切な配置、地域医療連携の効果、継続的な医療体制改善が特徴的要因です。
山口県の特徴は、中国地方全体の良好な医療環境です。医療機関の適切な配置により、地域全体での医療アクセスが確保されています。地域医療連携の効果により、緊急時の対応体制が整っています。継続的な医療体制改善により、乳児死亡率の低い水準を維持しています。
島根県(44位)
島根県も1.0‐(偏差値35.2)で同率44位です。人口密度の低い県としては優秀な成績です。効率的な医療資源配分、地域密着型医療の充実、予防医療の重視が成功のポイントです。
島根県の特徴は、人口密度の低い県にもかかわらず優秀な成績を維持していることです。効率的な医療資源配分により、限られた医療資源を効果的に活用しています。地域密着型医療の充実により、地域の実情に応じた医療体制を構築しています。予防医療の重視により、乳児死亡率の低い水準を維持しています。
佐賀県(43位)
佐賀県は1.1‐(偏差値37.2)で43位となりました。九州地方の良好な医療環境を表しています。県全体での医療連携、専門医療機関との連携強化、効果的な母子保健施策が優れた取り組みです。
佐賀県の特徴は、九州地方の良好な医療環境です。県全体での医療連携により、地域全体での医療体制が充実しています。専門医療機関との連携強化により、高度な医療サービスへのアクセスが確保されています。効果的な母子保健施策により、乳児死亡率の低い水準を維持しています。
地域別の特徴分析
東北地方
東北地方は全体的に高い傾向を示しています。山形県(1位)、岩手県(3位)、福島県(5位)が上位にランクインしました。広域な県土による医療アクセス課題、冬季の交通制約、専門医療機関の都市部集中、高齢化率の高さが地域特性です。
東北地方の特徴は、地理的条件による医療アクセスの課題です。広域な県土により医療機関へのアクセスに時間がかかり、冬季の交通制約により緊急時の対応が困難な状況があります。専門医療機関が都市部に集中しており、地方部での医療アクセスに格差があります。また、高齢化率の高さも影響しており、医療体制の整備が課題となっています。
関東地方
関東地方は都市部と郊外で格差が見られます。茨城県(2位)が目立って高い一方、他県は中位から下位に位置しています。首都圏集中による地域格差、医療機関密度の地域差、交通アクセスの格差が特徴的傾向です。
関東地方の特徴は、首都圏集中による地域格差です。都市部では医療機関が充実している一方、郊外では医療機関密度に差があります。茨城県のように広域な県土を持つ地域では、医療アクセスに格差が生じています。交通アクセスの格差により、緊急時の対応に地域差があります。
中部地方
中部地方は全体的に中位から下位に位置し、安定した医療環境を示しています。三重県(46位)が特に優秀な成績です。バランスの取れた医療体制、都市部医療機関へのアクセス、地域医療連携の充実が地域の強みです。
中部地方の特徴は、バランスの取れた医療体制です。都市部医療機関へのアクセスが確保されており、地域医療連携が充実しています。三重県のように名古屋圏への近接性を活かした地域では、特に優秀な成績を維持しています。全体的に安定した医療環境を示しており、地域間格差が比較的小さい傾向があります。
関西地方
関西地方は全体的に良好な数値を示しています。都市部の高度医療機関の恩恵を受けている地域が多く見られます。高度医療機関の集積、医療ネットワークの充実、専門医の豊富な配置が優れた要因です。
関西地方の特徴は、高度医療機関の集積です。大阪府を中心とした高度医療機関の集積により、地域全体で高度な医療サービスへのアクセスが確保されています。医療ネットワークの充実により、地域間の医療連携が効果的に機能しています。専門医の豊富な配置により、専門的な医療サービスが提供されています。
中国地方
中国地方は全国的に最も良好な成績を示しています。広島県(46位)、山口県(44位)、島根県(44位)が下位にランクイン。効率的な医療資源配分、地域医療連携の成功、継続的な医療体制改善が成功要因です。
中国地方の特徴は、効率的な医療資源配分です。地域医療連携の成功により、限られた医療資源を効果的に活用しています。継続的な医療体制改善により、乳児死亡率の低い水準を維持しています。特に広島県は中国地方の医療先進県として機能しており、地域全体の医療水準向上に貢献しています。
四国地方
四国地方は中位から下位に位置し、比較的安定した医療環境を示しています。適切な医療機関配置、地域密着型医療の充実、効果的な予防医療施策が地域特性です。
四国地方の特徴は、適切な医療機関配置です。地域密着型医療の充実により、地域の実情に応じた医療体制を構築しています。効果的な予防医療施策により、乳児死亡率の低い水準を維持しています。全体的に安定した医療環境を示しており、地域間格差が比較的小さい傾向があります。
九州・沖縄地方
九州地方は熊本県(3位)を除き、全体的に良好な成績です。佐賀県(43位)をはじめ多くの県が下位にランクインしています。地域医療連携の充実、専門医療機関との連携、効果的な母子保健施策が地域の強みです。
九州・沖縄地方の特徴は、地域医療連携の充実です。専門医療機関との連携により、高度な医療サービスへのアクセスが確保されています。効果的な母子保健施策により、乳児死亡率の低い水準を維持しています。熊本県を除き、全体的に良好な成績を示しており、地域医療体制の整備が進んでいます。
社会的・経済的影響
地域間格差の実態
最上位の山形県(2.8‐)と最下位の広島県(0.9‐)の間には約3倍の格差が存在します。この格差は単なる統計上の差異にとどまらず、深刻な社会問題として捉える必要があります。医療アクセスの地域差、医療従事者の偏在、社会保障制度の運用差が主要因です。
地域間格差の背景には、各地域の医療体制の違いがあります。医療アクセスの地域差により、専門医療機関への距離や交通手段に格差があります。医療従事者の偏在により、産科医や小児科医の地域格差が生じています。社会保障制度の運用差により、自治体による支援制度に違いがあります。
社会的影響
地域間格差の拡大は、深刻な社会的影響を生み出しています。若い世代の地域離れ加速、地域医療体制への信頼度低下、出生率低下への間接的影響、地域経済への長期的な悪影響が具体例です。
地域間格差の拡大により、若い世代の地域離れが加速しています。医療体制への信頼度低下により、地域への定住意欲が低下する傾向があります。出生率低下への間接的影響もあり、地域の持続可能な発展を阻害する要因となっています。
経済的影響
経済的コストとして、高度医療機関への搬送費用増大、予防可能な重篤化による医療費増加、労働力確保への影響が挙げられます。
高度医療機関への搬送費用増大により、医療費の地域間格差が拡大しています。予防可能な重篤化による医療費増加により、地域の医療費負担が増大しています。労働力確保への影響により、地域経済の持続可能性に課題があります。
対策と今後の展望
効果的な改善策
医療体制の整備として、周産期医療センターの地域配置最適化、遠隔医療システムの活用拡大が重要です。人材確保対策として、専門医の地域派遣制度強化、医療従事者への地域手当充実が必要です。予防医療の推進として、妊婦健診の受診率向上施策、高リスク妊娠の早期発見システムが求められます。
効果的な改善策として、医療体制の整備が重要です。周産期医療センターの地域配置最適化により、地域全体での医療アクセスを改善します。遠隔医療システムの活用拡大により、地理的制約を克服した医療サービスを提供します。人材確保対策により、専門医の地域派遣制度を強化し、医療従事者への地域手当を充実させます。
成功事例
島根県では県全体での医療連携強化により、人口密度の低さにも関わらず良好な成績を維持しています。佐賀県では県をあげた母子保健施策が効果を上げています。
成功事例として、島根県の取り組みが注目されています。県全体での医療連携強化により、人口密度の低さにも関わらず良好な成績を維持しています。佐賀県では県をあげた母子保健施策が効果を上げており、地域の実情に応じた医療体制の構築が成功しています。
今後の課題
地域医療格差の継続的な監視、効果的な施策の横展開、国レベルでの統一的な支援制度が今後の課題です。
今後の課題として、地域医療格差の継続的な監視が重要です。効果的な施策の横展開により、成功事例を他の地域に普及させます。国レベルでの統一的な支援制度により、地域間格差の解消を図ります。
指標 | 値‐ |
---|---|
平均値 | 1.8 |
中央値 | 1.7 |
最大値 | 2.8(山形県) |
最小値 | 0.9(三重県) |
標準偏差 | 0.5 |
データ数 | 47件 |
統計データの分析
平均値1.8‐と中央値1.8‐がほぼ一致しており、データの分布は比較的対称的です。これは極端な外れ値の影響が限定的であることを示しています。標準偏差0.52は中程度のばらつきを表しており、都道府県間で一定の格差が存在することを示しています。
最大値2.8‐と最小値0.9‐の差は1.9ポイントと相当な開きがあります。第1四分位数1.4‐から第3四分位数2.1‐の範囲に半数の都道府県が含まれ、この範囲内でも0.7ポイントの差があることから、地域格差の深刻さが浮き彫りになります。
分布の特徴として、上位県は東北地方に集中し、下位県は中国・九州地方に多く見られるという地域性が明確に表れています。この地域性は、地理的条件や医療体制の違いを反映しており、地域医療格差の解消に向けた取り組みの重要性を示しています。
まとめ
2022年度の都道府県別乳児死亡率分析から得られた主要な発見として、地域間格差は約3倍で最高の山形県(2.8‐)と最低の広島県(0.9‐)の間に大きな格差が存在します。東北地方が高い傾向で上位5県中3県を占め、中国地方が良好で下位ランクに複数県がランクインしています。医療アクセスが重要要因で地理的条件と医療体制が大きく影響し、成功事例の横展開可能性として島根県、佐賀県等の取り組みが参考となります。
今後は継続的なデータ監視と、効果的な施策の全国展開が重要です。地域医療格差の解消に向け、国と自治体が連携した取り組みの強化が求められています。各地域の実情に応じた医療体制の整備により、地域間格差の解消を図ることが重要です。
順位↓ | 都道府県 | 値 (‐) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 山形県 | 2.8 | 70.7 | +180.0% |
2 | 茨城県 | 2.7 | 68.7 | +22.7% |
3 | 岩手県 | 2.6 | 66.7 | +73.3% |
4 | 熊本県 | 2.6 | 66.7 | +18.2% |
5 | 福島県 | 2.5 | 64.8 | +8.7% |
6 | 岐阜県 | 2.5 | 64.8 | +78.6% |
7 | 鹿児島県 | 2.5 | 64.8 | +56.3% |
8 | 高知県 | 2.4 | 62.8 | +20.0% |
9 | 山梨県 | 2.3 | 60.8 | +130.0% |
10 | 北海道 | 2.2 | 58.9 | +4.8% |
11 | 奈良県 | 2.2 | 58.9 | - |
12 | 静岡県 | 2.1 | 56.9 | -16.0% |
13 | 京都府 | 2.1 | 56.9 | +90.9% |
14 | 新潟県 | 2.0 | 54.9 | +17.6% |
15 | 千葉県 | 1.9 | 52.9 | -9.5% |
16 | 神奈川県 | 1.9 | 52.9 | +35.7% |
17 | 福井県 | 1.9 | 52.9 | +72.7% |
18 | 愛知県 | 1.9 | 52.9 | - |
19 | 石川県 | 1.8 | 51.0 | +20.0% |
20 | 滋賀県 | 1.8 | 51.0 | +12.5% |
21 | 福岡県 | 1.8 | 51.0 | -10.0% |
22 | 宮崎県 | 1.8 | 51.0 | -25.0% |
23 | 大阪府 | 1.7 | 49.0 | +13.3% |
24 | 和歌山県 | 1.7 | 49.0 | -37.0% |
25 | 愛媛県 | 1.7 | 49.0 | +13.3% |
26 | 沖縄県 | 1.7 | 49.0 | +6.3% |
27 | 群馬県 | 1.6 | 47.0 | -27.3% |
28 | 東京都 | 1.6 | 47.0 | -5.9% |
29 | 長野県 | 1.6 | 47.0 | +60.0% |
30 | 青森県 | 1.5 | 45.0 | -11.8% |
31 | 宮城県 | 1.5 | 45.0 | - |
32 | 埼玉県 | 1.5 | 45.0 | +7.1% |
33 | 富山県 | 1.5 | 45.0 | -28.6% |
34 | 大分県 | 1.5 | 45.0 | -16.7% |
35 | 秋田県 | 1.3 | 41.1 | +8.3% |
36 | 栃木県 | 1.3 | 41.1 | -35.0% |
37 | 鳥取県 | 1.3 | 41.1 | -31.6% |
38 | 岡山県 | 1.3 | 41.1 | -13.3% |
39 | 兵庫県 | 1.2 | 39.1 | -20.0% |
40 | 徳島県 | 1.2 | 39.1 | -25.0% |
41 | 香川県 | 1.2 | 39.1 | -33.3% |
42 | 長崎県 | 1.2 | 39.1 | -52.0% |
43 | 佐賀県 | 1.1 | 37.2 | -42.1% |
44 | 島根県 | 1.0 | 35.2 | +11.1% |
45 | 山口県 | 1.0 | 35.2 | -47.4% |
46 | 三重県 | 0.9 | 33.2 | -43.8% |
47 | 広島県 | 0.9 | 33.2 | -43.8% |