サマリー
2022年度の全国乳児死亡率データを分析した結果、地域間で約3倍の格差が存在することが判明しました。最も高い山形県は2.8‐（偏差値70.7）、最も低い広島県と三重県は0.9‐（偏差値33.2）となっています。
乳児死亡率は出生1,000人あたりの1歳未満児の死亡数を示す重要な健康指標です。この格差は、医療アクセスや社会保障制度の違いを反映しており、地域の健康水準を表す重要なバロメーターとなっています。
概要
乳児死亡率は出生1,000人あたりの1歳未満児の死亡数を表す指標です。この数値は地域の医療水準や社会保障制度の充実度を測る重要な指標として国際的にも注目されています。
この指標が重要な理由は以下の3点です：
- 医療アクセスの格差を明確に反映する
- 地域の社会保障制度の効果を測定できる
- 将来の人口動態予測に重要な影響を与える
2022年度のデータでは、全国平均は**1.8‐**となっており、上位県と下位県で大きな格差が見られます。特に東北地方で高い傾向が、中国・九州地方で低い傾向が顕著に現れています。
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上位5県の詳細分析
山形県（1位）
山形県は2.8‐（偏差値70.7）で全国1位となりました。この数値は全国平均を大幅に上回っています。
要因として考えられるのは：
- 高齢出産率の高さ
- 産科医療機関の地域偏在
- 専門医療機関へのアクセス課題
茨城県（2位）
茨城県は2.7‐（偏差値68.7）で2位にランクインしました。首都圏近郊でありながら高い数値を示しています。
特徴的な要因：
- 広域な県土による医療アクセス格差
- 周産期医療体制の地域間格差
- 専門医療機関の集中化
岩手県（3位）
岩手県は2.6‐（偏差値66.7）で3位となっています。東北地方の特徴を反映した結果です。
主な要因：
- 過疎地域での医療アクセス課題
- 冬季の交通アクセス制約
- 専門医不足の影響
熊本県（3位）
熊本県も2.6‐（偏差値66.7）で同率3位です。九州地方では例外的に高い数値となっています。
背景要因：
- 地震等災害の医療体制への影響
- 山間部での医療アクセス課題
- 専門医療機関の地域格差
福島県（5位）
福島県は2.5‐（偏差値64.8）で5位となりました。震災の影響も考慮すべき地域です。
考慮すべき要因：
- 震災後の医療体制再構築過程
- 人口流出による医療従事者不足
- 広域避難による継続治療課題
下位5県の詳細分析
広島県（46位）
広島県は0.9‐（偏差値33.2）で最下位タイとなりました。中国地方の医療先進県としての特徴を示しています。
優れた要因：
- 高度医療機関の集積
- 周産期医療ネットワークの充実
- 医療従事者の充実した配置
三重県（46位）
三重県も0.9‐（偏差値33.2）で最下位タイです。中部地方の良好な医療環境を反映しています。
成功要因：
- 名古屋圏の医療アクセス
- 産科医療体制の整備
- 効果的な医療連携システム
山口県（44位）
山口県は1.0‐（偏差値35.2）で44位です。中国地方全体の良好な傾向を示しています。
特徴的要因：
- 医療機関の適切な配置
- 地域医療連携の効果
- 継続的な医療体制改善
島根県（44位）
島根県も1.0‐（偏差値35.2）で同率44位です。人口密度の低い県としては優秀な成績です。
成功のポイント：
- 効率的な医療資源配分
- 地域密着型医療の充実
- 予防医療の重視
佐賀県（43位）
佐賀県は1.1‐（偏差値37.2）で43位となりました。九州地方の良好な医療環境を表しています。
優れた取り組み：
- 県全体での医療連携
- 専門医療機関との連携強化
- 効果的な母子保健施策
地域別の特徴分析
東北地方
東北地方は全体的に高い傾向を示しています。山形県（1位）、岩手県（3位）、福島県（5位）が上位にランクインしました。
地域特性：
- 広域な県土による医療アクセス課題
- 冬季の交通制約
- 専門医療機関の都市部集中
- 高齢化率の高さ
関東地方
関東地方は都市部と郊外で格差が見られます。茨城県（2位）が目立って高い一方、他県は中位から下位に位置しています。
特徴的傾向：
- 首都圏集中による地域格差
- 医療機関密度の地域差
- 交通アクセスの格差
中部地方
中部地方は全体的に中位から下位に位置し、安定した医療環境を示しています。三重県（46位）が特に優秀な成績です。
地域の強み：
- バランスの取れた医療体制
- 都市部医療機関へのアクセス
- 地域医療連携の充実
関西地方
関西地方は全体的に良好な数値を示しています。都市部の高度医療機関の恩恵を受けている地域が多く見られます。
優れた要因：
- 高度医療機関の集積
- 医療ネットワークの充実
- 専門医の豊富な配置
中国地方
中国地方は全国的に最も良好な成績を示しています。広島県（46位）、山口県（44位）、島根県（44位）が下位にランクイン。
成功要因：
- 効率的な医療資源配分
- 地域医療連携の成功
- 継続的な医療体制改善
四国地方
四国地方は中位から下位に位置し、比較的安定した医療環境を示しています。
地域特性：
- 適切な医療機関配置
- 地域密着型医療の充実
- 効果的な予防医療施策
九州・沖縄地方
九州地方は熊本県（3位）を除き、全体的に良好な成績です。佐賀県（43位）をはじめ多くの県が下位にランクインしています。
地域の強み：
- 地域医療連携の充実
- 専門医療機関との連携
- 効果的な母子保健施策
社会的・経済的影響
最上位の山形県（2.8‐）と最下位の広島県（0.9‐）の間には約3倍の格差が存在します。この格差は単なる統計上の差異にとどまらず、深刻な社会問題として捉える必要があります。
地域間格差の主要因：
- 医療アクセスの地域差：専門医療機関への距離や交通手段
- 医療従事者の偏在：産科医や小児科医の地域格差
- 社会保障制度の運用差：自治体による支援制度の違い
社会的影響の具体例：
- 若い世代の地域離れ加速
- 地域医療体制への信頼度低下
- 出生率低下への間接的影響
- 地域経済への長期的な悪影響
経済的コスト：
- 高度医療機関への搬送費用増大
- 予防可能な重篤化による医療費増加
- 労働力確保への影響
対策と今後の展望
効果的な改善策として以下の取り組みが重要です：
医療体制の整備：
- 周産期医療センターの地域配置最適化
- 遠隔医療システムの活用拡大
人材確保対策：
- 専門医の地域派遣制度強化
- 医療従事者への地域手当充実
予防医療の推進：
- 妊婦健診の受診率向上施策
- 高リスク妊娠の早期発見システム
成功事例として、島根県では県全体での医療連携強化により、人口密度の低さにも関わらず良好な成績を維持しています。佐賀県では県をあげた母子保健施策が効果を上げています。
今後の課題：
- 地域医療格差の継続的な監視
- 効果的な施策の横展開
- 国レベルでの統一的な支援制度
統計データの分析
平均値**1.8‐と中央値1.8‐**がほぼ一致しており、データの分布は比較的対称的です。これは極端な外れ値の影響が限定的であることを示しています。
標準偏差0.52は中程度のばらつきを表しており、都道府県間で一定の格差が存在することを示しています。最大値2.8‐と最小値0.9‐の差は1.9ポイントと相当な開きがあります。
第1四分位数1.4‐から第3四分位数2.1‐の範囲に半数の都道府県が含まれ、この範囲内でも0.7ポイントの差があることから、地域格差の深刻さが浮き彫りになります。
分布の特徴として、上位県は東北地方に集中し、下位県は中国・九州地方に多く見られるという地域性が明確に表れています。
まとめ
2022年度の都道府県別乳児死亡率分析から得られた主要な発見：
- 地域間格差は約3倍：最高の山形県（2.8‐）と最低の広島県（0.9‐）
- 東北地方が高い傾向：上位5県中3県を占める
- 中国地方が良好：下位ランクに複数県がランクイン
- 医療アクセスが重要要因：地理的条件と医療体制が大きく影響
- 成功事例の横展開可能性：島根県、佐賀県等の取り組みが参考
今後は継続的なデータ監視と、効果的な施策の全国展開が重要です。地域医療格差の解消に向け、国と自治体が連携した取り組みの強化が求められています。各地域の実情に応じた医療体