2021年度のテレビ・ラジオ・新聞・雑誌の平均時間(無業者・女)で、富山県が217分(偏差値70.0)で全国1位、長野県が157分(偏差値26.5)で最下位となりました。この指標は、女性の無業者における情報接触やメディア消費の実態を把握する重要な指標です。地域間で最大60分の格差が存在し、地域の社会構造や生活環境の違いを反映しています。
概要
テレビ・ラジオ・新聞・雑誌の平均時間(無業者・女)は、女性の無業者における情報接触やメディア消費の実態を把握する重要な指標です。この統計は、社会学的・政策的な観点から極めて重要な意味を持っています。
この指標は、無業状態にある女性が1日あたりに従来型メディア(テレビ・ラジオ・新聞・雑誌)に接触する時間を分単位で測定したものです。社会生活基本調査に基づく詳細な調査により、各都道府県の実態が明らかになります。
情報格差の実態把握として地域による情報アクセスの差異が社会参加に与える影響を理解でき、社会復帰支援の指標として無業者の情報接触パターンから効果的な支援策の立案が可能になります。また、デジタル化への対応として従来メディアへの依存度からデジタル化支援の必要性が見え、地域コミュニティの活性化としてメディア接触時間と地域参加の関係性を分析できます。政策立案への活用として女性の社会参加促進に向けた地域別戦略の基礎データとなります。
2021年度のデータによると、全国平均は187.5分で、最上位の富山県(217分)と最下位の長野県(157分)との間には60分の格差が存在します。この格差は、地域の社会構造や生活環境の違いを反映しており、社会政策上の重要な課題となっています。
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上位5県の詳細分析
富山県(1位)
富山県が217分(偏差値70.0)で全国1位となりました。この結果は、富山県の地域特性と深く関連しています。
地理的要因として日本海側の豪雪地域で、冬期間の屋内活動時間が長い特徴があります。高齢化の進行により無業女性の年齢構成が高く、従来メディアへの親和性が高い状況です。地域コミュニティとして地域密着型の情報需要が根強く、地元メディアへの関心が高い特徴があります。産業構造として農業・製造業中心で、在宅時間が比較的長い傾向となっています。
北海道(2位)
北海道が216分(偏差値69.3)で2位にランクインしました。
北海道の特徴として、広域性により移動時間が長く、情報収集手段としてメディアが重要となっています。気候条件として長期間の寒冷期により室内活動時間が増加しています。情報インフラとしてデジタル化の進展が都市部に偏り、従来メディアへの依存度が高い状況です。
青森県・愛媛県(3位タイ)
青森県と愛媛県がともに212分(偏差値66.4)で3位となりました。
青森県の特徴として、地域経済として雇用機会の制約により無業期間が長期化しやすい状況です。世代間格差としてデジタル化への適応が遅れ、従来メディアへの依存が継続しています。情報環境として地域情報の入手手段が限定的となっています。
愛媛県の特徴として、地域性として四国地方の情報発信拠点として、地域メディアが充実しています。生活パターンとして農業・漁業従事者の家族構成で、在宅時間が長い特徴があります。コミュニティ特性として地域密着型の情報需要が高い状況です。
大分県(5位)
大分県が205分(偏差値61.3)で5位となりました。
大分県の特徴として、地域振興として温泉観光業の発達により、地域情報への関心が高い状況です。社会構造として3世代同居率が高く、従来メディアを共有する環境となっています。情報接触として地域イベントや行政情報の入手手段として活用されています。
下位5県の詳細分析
長野県(47位)
長野県が157分(偏差値26.5)で最下位となりました。
下位要因の詳細分析として、活動的な地域性としてアウトドア文化が根付き、屋外活動時間が長い特徴があります。デジタル化進展としてICT関連企業の集積により、デジタルメディアへの移行が進行しています。健康志向として運動や外出を重視する地域文化となっています。就労支援充実として無業者への再就職支援が充実し、メディア接触時間が短縮されています。
滋賀県(46位)
滋賀県が158分(偏差値27.3)で46位となりました。
滋賀県の特徴として、近畿圏の影響として大阪・京都のベッドタウンとして、多様な情報源にアクセス可能となっています。交通利便性として移動時間が短く、外出活動が活発です。産業発展として製造業の集積により、女性の就労機会が豊富となっています。
東京都(45位)
東京都が163分(偏差値30.9)で45位となりました。
東京都の特徴として、情報環境として多様な情報源とデジタルメディアの普及が進んでいます。生活様式として外出機会が多く、移動中の情報収集が中心となっています。社会参加として無業者向けの社会復帰支援プログラムが充実しています。
京都府(44位)
京都府が171分(偏差値36.7)で44位となりました。
京都府の特徴として、教育環境として大学・研究機関が集積し、多様な学習機会が提供されています。文化的活動として伝統文化・芸術活動への参加機会が豊富です。コミュニティとして地域活動やボランティア参加が活発となっています。
愛知県(42位)
愛知県が173分(偏差値38.1)で42位となっています。
愛知県の特徴として、産業構造として製造業の集積により女性の就労機会が豊富となっています。都市機能として名古屋都市圏の利便性により外出活動が活発です。支援体制として無業者向けの就労支援・職業訓練が充実しています。
地域別の特徴分析
北海道・東北地方
北海道(216分)と青森県(212分)が上位にランクインしており、この地域の特徴が明確に現れています。
地域共通の特徴として、気候条件として寒冷期間が長く、室内活動時間が増加しています。人口流出として若年層の流出により、高齢者の割合が高い状況です。情報インフラとしてデジタル化の進展が都市部に偏在しています。地域経済として雇用機会の制約により無業期間が長期化しています。
関東地方
東京都(163分)をはじめ、関東地方は全体的に低い数値を示しています。
関東地方の特徴として、情報多様性として多様な情報源とメディアの選択肢があります。交通網として発達した交通インフラにより外出機会が豊富です。就労支援として無業者向けの支援制度が充実しています。デジタル化としてインターネット利用率が高く、従来メディアからの移行が進行しています。
中部地方
富山県(217分)が1位となった一方で、長野県(157分)が最下位となるなど、地域内での格差が顕著です。
中部地方の特徴として、地域格差として日本海側と内陸部で異なる傾向があります。産業構造として製造業の発達度合いによる差異があります。生活環境として山間部と都市部の生活パターンの違いがあります。情報環境としてデジタル化の進展度に地域差があります。
近畿地方
京都府(171分)、滋賀県(158分)など、全体的に平均を下回る傾向があります。
近畿地方の特徴として、都市機能として発達した都市インフラと交通網があります。文化活動として伝統文化・芸術活動への参加機会があります。教育環境として大学・研究機関の集積があります。経済活動として多様な産業による就労機会があります。
中国・四国地方
愛媛県(212分)が上位に入る一方で、地域内での格差も見られます。
中国・四国地方の特徴として、地域性として瀬戸内海文化圏の特色があります。情報環境として地域メディアの充実度があります。コミュニティとして地域密着型の情報需要があります。産業特性として農業・漁業・観光業の影響があります。
九州・沖縄地方
大分県(205分)が上位に入るなど、特徴的な傾向を示しています。
九州・沖縄地方の特徴として、地域文化として独特の地域文化と情報環境があります。観光業として観光関連情報への関心があります。家族構成として3世代同居率の高さがあります。情報発信として地域メディアの役割があります。
社会的・経済的影響
最上位の富山県(217分)と最下位の長野県(157分)の間には60分の格差があり、これは全国平均の32.0%に相当します。この格差は単なる数値の差異を超えて、深刻な社会的課題を示しています。
構造的要因の分析として、地域間格差の主要因として地理的条件として気候・地形による生活パターンの違い、人口構造として高齢化率・世帯構成の地域差、産業構造として就労機会の地域格差、情報インフラとしてデジタル化の進展度の差異、社会保障として支援制度の充実度の違いが挙げられます。
経済的影響として、労働市場への影響として情報接触時間の長い地域では就労復帰までの期間が長期化する傾向があり、メディア情報への依存度が高いと能動的な就職活動が阻害される可能性があります。地域経済への影響として情報格差が地域の経済活動に影響を与える可能性があります。
対策と今後の展望
効果的な取り組みとして、情報格差解消による地域特性に応じた情報提供体制の構築、デジタル化支援による従来メディアからデジタルメディアへの移行支援、就労支援強化による無業者の社会復帰支援の充実、地域コミュニティ活性化による地域密着型の情報環境の整備、政策立案支援による地域特性に応じた政策の立案が挙げられます。
成功事例として、各地域の特性を活かした情報提供体制の構築により、地域に適した情報環境が整備されています。長野県ではアウトドア文化を活かした地域活性化が進んでいます。
今後の課題として、デジタル化対応による従来メディアからデジタルメディアへの移行支援、地域格差解消による地域間の情報格差の解消、就労支援充実による無業者の社会復帰支援の充実が挙げられます。
指標 | 値分 |
---|---|
平均値 | 189.4 |
中央値 | 189 |
最大値 | 217(富山県) |
最小値 | 157(長野県) |
標準偏差 | 13.8 |
データ数 | 47件 |
統計データの特徴分析
2021年度の都道府県別テレビ・ラジオ・新聞・雑誌の平均時間(無業者・女)データを統計的に分析すると、以下のような特徴が見られます。
平均値と中央値の比較として、平均値は約187.5分、中央値は約187分とほぼ同じ値を示しており、データの分布はほぼ対称的であることがわかります。
分布の歪みとして、長野県(157分)は他の都道府県と比べて特に低い値を示しており、若干の負の歪み(低い値に偏り)があると考えられます。長野県を除くと、分布はより対称的になります。
外れ値の特定として、長野県の157分は、46位の滋賀県(158分)と比べても1分低く、統計的に見ると外れ値と考えられます。一方、上位県の値は比較的近接しており、明確な外れ値は見られません。
四分位範囲による分布の特徴として、第1四分位数(Q1)は約173分、第3四分位数(Q3)は約204分で、四分位範囲(IQR)は約31分です。これは、中央の50%の都道府県のテレビ・ラジオ・新聞・雑誌の平均時間(無業者・女)が173分から204分の間に収まっていることを示しています。
標準偏差によるばらつきとして、標準偏差は約15分で、多くの都道府県が平均値から±15分の範囲内に分布していることを示しています。変動係数(標準偏差÷平均値)は約8%であり、相対的なばらつきは中程度と言えます。
まとめ
2021年度の都道府県別テレビ・ラジオ・新聞・雑誌の平均時間(無業者・女)ランキングでは、富山県が217分で1位、長野県が157分で47位となりました。上位には日本海側の県や内陸部・盆地を含む県が多く、下位には関東地方や近畿地方の県が多く見られました。
テレビ・ラジオ・新聞・雑誌の平均時間(無業者・女)の地域差は、地理的条件、人口構造、産業構造、情報インフラ、社会保障など様々な要因によって生じており、この差は労働市場、地域経済、社会参加など多方面に影響を与えています。
統計分析からは、長野県を除けば、都道府県間のテレビ・ラジオ・新聞・雑誌の平均時間(無業者・女)の差は比較的小さく、多くの都道府県が173分から204分の範囲に分布していることがわかります。しかし、わずか数分の差でも、社会参加や就労復帰などに大きな影響を与える可能性があります。
日本の情報格差対策や就労支援を考える上で、こうしたテレビ・ラジオ・新聞・雑誌の平均時間(無業者・女)の地域差を理解することは重要です。特に近年のデジタル化傾向を踏まえると、各地域の特性に応じた対策が求められています。
順位↓ | 都道府県 | 値 (分) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 富山県 | 217 | 70.0 | +14.2% |
2 | 北海道 | 216 | 69.3 | +5.9% |
3 | 青森県 | 212 | 66.4 | +3.9% |
4 | 愛媛県 | 212 | 66.4 | +0.5% |
5 | 大分県 | 205 | 61.3 | +3.0% |
6 | 秋田県 | 204 | 60.6 | +6.8% |
7 | 福島県 | 204 | 60.6 | +1.5% |
8 | 広島県 | 204 | 60.6 | +12.7% |
9 | 鳥取県 | 201 | 58.4 | -4.3% |
10 | 石川県 | 200 | 57.7 | +9.9% |
11 | 山口県 | 199 | 57.0 | -1.0% |
12 | 新潟県 | 198 | 56.3 | -4.8% |
13 | 香川県 | 198 | 56.3 | +2.1% |
14 | 山形県 | 197 | 55.5 | -1.0% |
15 | 静岡県 | 197 | 55.5 | +6.5% |
16 | 徳島県 | 197 | 55.5 | +0.5% |
17 | 熊本県 | 196 | 54.8 | +1.6% |
18 | 茨城県 | 194 | 53.4 | +7.2% |
19 | 岐阜県 | 194 | 53.4 | +10.2% |
20 | 宮崎県 | 193 | 52.6 | -3.0% |
21 | 長崎県 | 192 | 51.9 | -3.0% |
22 | 福岡県 | 190 | 50.5 | +3.3% |
23 | 佐賀県 | 190 | 50.5 | -2.6% |
24 | 栃木県 | 189 | 49.7 | +6.8% |
25 | 鹿児島県 | 189 | 49.7 | +3.3% |
26 | 岩手県 | 188 | 49.0 | +6.2% |
27 | 三重県 | 187 | 48.3 | +4.5% |
28 | 大阪府 | 187 | 48.3 | -0.5% |
29 | 沖縄県 | 187 | 48.3 | +4.5% |
30 | 群馬県 | 186 | 47.6 | +1.1% |
31 | 和歌山県 | 186 | 47.6 | +0.5% |
32 | 岡山県 | 185 | 46.8 | +6.9% |
33 | 千葉県 | 184 | 46.1 | +10.2% |
34 | 神奈川県 | 184 | 46.1 | +12.9% |
35 | 島根県 | 183 | 45.4 | +3.4% |
36 | 宮城県 | 182 | 44.7 | +4.6% |
37 | 兵庫県 | 179 | 42.5 | +1.7% |
38 | 埼玉県 | 177 | 41.0 | -1.7% |
39 | 山梨県 | 174 | 38.9 | +2.4% |
40 | 奈良県 | 174 | 38.9 | +1.8% |
41 | 高知県 | 174 | 38.9 | -12.6% |
42 | 福井県 | 173 | 38.1 | +4.2% |
43 | 愛知県 | 173 | 38.1 | +0.6% |
44 | 京都府 | 171 | 36.7 | +1.8% |
45 | 東京都 | 163 | 30.9 | +9.4% |
46 | 滋賀県 | 158 | 27.3 | +2.6% |
47 | 長野県 | 157 | 26.5 | -4.8% |