2022年度の携帯電話契約数(人口千人当たり)ランキングでは、東京都が5099.9契約で全国1位、秋田県が973.9契約で最下位となっています。地域間の最大格差は約5.2倍と大きく、携帯電話契約数は地域のデジタル化進展度や通信インフラの整備状況を反映する重要な指標です。上位県では企業の本社機能集中や複数端末利用が特徴で、下位県では人口減少や経済活動の縮小が影響しています。
概要
携帯電話契約数(人口千人当たり)は、その地域の通信環境整備状況を示す指標です。単純な契約数ではなく、人口規模を考慮した相対的な比較が可能になり、地域のデジタル化進展度を客観的に測定できます。
この指標は地域の経済活動の活発度を反映し、法人契約や複数端末契約が多い地域の経済活動を表しています。また、通信インフラ整備の成果と課題を明確化し、地域間の情報通信格差を客観的に測定する重要なデータとなっています。
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上位5県の詳細分析
1位:東京都(5099.9契約、偏差値108.8)
東京都が5099.9契約(偏差値108.8)で圧倒的な1位を獲得した背景には、企業の本社機能集中による法人契約の多さが大きく影響しています。2位の長野県との差は約2400契約と大きく離しており、東京一極集中の影響が顕著に現れています。
東京都では高収入層の複数端末利用や、最新通信技術の早期導入環境が整っています。また、企業の本社機能が集中しているため、法人契約が多く、個人契約と法人契約の両方が高い水準を維持しています。都市部の多様な通信ニーズが、契約数の大幅な増加に貢献しています。
2位:長野県(2707.8契約、偏差値72.4)
長野県の2707.8契約(偏差値72.4)という結果は、地方県としては異例の高順位を記録しています。精密機械産業の集積による法人需要や、観光業での通信インフラ充実が要因となっています。
長野県では移住者増加による新規契約拡大も見られ、地域の産業特性と人口動態の変化が契約数の増加に大きく貢献しています。また、精密機械産業のIoT化進展により、法人契約が増加していることも特徴です。
3位:福岡県(2527.6契約、偏差値69.6)
福岡県の2527.6契約(偏差値69.6)は、九州経済圏の中心として高い数値を示しています。アジア経済圏への玄関口機能や、IT産業の集積による需要増が要因となっています。
福岡県では人口集中による競争激化も見られ、地域の経済活動の活発さが契約数の増加に大きく影響しています。また、アジアとの経済交流拡大により、法人契約が増加していることも特徴です。
4位:愛知県(1463.6契約、偏差値53.4)
愛知県の1463.6契約(偏差値53.4)は、製造業の集積が契約数を押し上げています。自動車産業のIoT化進展や、製造業の通信インフラ需要が要因となっています。
愛知県では中部経済圏の中心機能により、法人契約が多く、地域の産業構造が契約数の増加に大きく貢献しています。また、製造業の集積により、IoT関連の通信需要が増加していることも特徴です。
5位:大阪府(1440.9契約、偏差値53.0)
大阪府の1440.9契約(偏差値53.0)は、関西経済圏の中核として安定した需要を確保しています。商業活動の活発化や、インバウンド需要の回復が要因となっています。
大阪府では関西国際空港の影響により、法人契約が多く、地域の経済活動の活発さが契約数の増加に大きく影響しています。また、商業活動の活発化により、通信需要が増加していることも特徴です。
下位5県の詳細分析
47位:秋田県(973.9契約、偏差値45.9)
秋田県が973.9契約(偏差値45.9)で最下位となった背景には、深刻な人口減少と高齢化が主要因です。全国最高水準の高齢化率や、若年層の大幅な県外流出が影響しています。
秋田県では地域経済の縮小により、法人契約が少なく、個人契約も減少傾向にあります。また、人口減少により、新規契約の獲得が困難になっていることも、契約数の低迷に大きく影響しています。
46位:鳥取県(992.1契約、偏差値46.2)
鳥取県の992.1契約(偏差値46.2)は、全国最少の人口規模が影響しています。中山間地域の通信環境課題や、産業基盤の弱さが要因となっています。
鳥取県では人口規模の小ささにより、通信インフラの整備が遅れていることも、契約数の低迷に大きく影響しています。また、産業基盤の弱さにより、法人契約が少ないことも特徴です。
45位:青森県(994.4契約、偏差値46.2)
青森県の994.4契約(偏差値46.2)は、全国トップクラスの人口減少率が契約数に影響しています。若年層の首都圏流出や、経済活動の縮小が要因となっています。
青森県では人口減少により、新規契約の獲得が困難になっていることも、契約数の低迷に大きく影響しています。また、経済活動の縮小により、法人契約が少ないことも特徴です。
44位:岩手県(996.9契約、偏差値46.3)
岩手県の996.9契約(偏差値46.3)は、復興特需後の経済活動低下が影響しています。広域分散型の人口分布や、第一次産業中心の経済構造が要因となっています。
岩手県では高齢化の進行により、新規契約の獲得が困難になっていることも、契約数の低迷に大きく影響しています。また、第一次産業中心の経済構造により、法人契約が少ないことも特徴です。
43位:山形県(1005.9契約、偏差値46.4)
山形県の1005.9契約(偏差値46.4)は、人口減少の影響で契約数が伸び悩んでいます。若年層の県外流出や、農業中心の産業構造が要因となっています。
山形県では山間部での通信インフラ整備遅れにより、新規契約の獲得が困難になっていることも、契約数の低迷に大きく影響しています。また、農業中心の産業構造により、法人契約が少ないことも特徴です。
地域別の特徴分析
関東地方
関東地方では、東京都の5099.9契約(偏差値108.8)が突出した数値を示す一方、周辺県は中位に留まっています。神奈川県の1296.7契約(偏差値50.9)や埼玉県の1093.8契約(偏差値47.8)では住宅地中心の契約パターンを示しています。東京一極集中の影響で企業の本社機能や高収入層が東京に集中していることが特徴です。
中部地方
中部地方では、長野県の2707.8契約(偏差値72.4)と愛知県の1463.6契約(偏差値53.4)が上位にランクインし、地域格差が顕著です。製造業の集積地域では法人契約が多い傾向があり、山間部を多く抱える県では通信インフラ整備の課題が残っています。富山県の1178.7契約(偏差値49.1)や石川県の1134.4契約(偏差値48.4)は中位に位置しています。
関西地方
関西地方では、大阪府の1440.9契約(偏差値53.0)が5位と健闘している一方、他府県は中位に分散しています。京都府の1165.9契約(偏差値48.9)や兵庫県の1065.7契約(偏差値47.3)では観光業や港湾業の影響が見られます。関西経済圏の中心である大阪への集中度は東京ほど顕著ではありません。
九州地方
九州地方では、福岡県の2527.6契約(偏差値69.6)が3位と高順位を記録し、地方の拠点としての機能を発揮しています。他県は下位圏に位置し、地域内格差が拡大しています。熊本県の1073.5契約(偏差値47.4)や大分県の1039.8契約(偏差値46.9)は中位に位置しており、離島を多く抱える県では通信インフラ整備に特殊な課題があります。
中国・四国地方
中国・四国地方では、広島県の1361.9契約(偏差値51.8)が上位に位置し、地域の多様性が反映されています。山口県の1098.2契約(偏差値47.8)や香川県の1106.8契約(偏差値48.0)は中位に位置しており、地域の産業特性が契約数に影響しています。徳島県の1053.6契約(偏差値47.1)や高知県の1016.9契約(偏差値46.6)は下位に位置しています。
東北・北海道地方
東北・北海道地方では、全般的に下位圏に集中し、地域全体の課題が浮き彫りになっています。宮城県の1115.2契約(偏差値48.1)は中位に位置していますが、他の県は下位に集中しています。人口減少と高齢化が契約数減少の主要因となっており、復興需要の一段落後、新たな成長戦略が求められています。
社会的・経済的影響
東京都と秋田県の格差は約5.2倍に達し、深刻な地域間格差を示しています。この格差は単なる数値の違いを超えた社会的影響をもたらしています。
通信環境の格差がデジタル活用能力の地域差を生んでおり、オンライン教育や遠隔医療の普及に支障をきたす可能性があります。契約数の多い地域ではビジネス機会の拡大やイノベーション創出の促進、生産性向上の実現が期待される一方、契約数の少ない地域では情報格差による競争力低下や若年層の更なる流出加速、地域経済の縮小スパイラルが懸念されています。
対策と今後の展望
地域間格差の解消に向けた具体的な取り組みが各地で始まっています。5G基地局の地方優先整備や光ファイバー網の拡充が進行中で、特に中山間地域での通信環境改善が重点課題となっています。
地方自治体がプログラミング教育やITスキル向上研修を実施し、リモートワーク推進により都市部の人材を地方に誘致する取り組みも活発化しています。長野県の精密機械産業と通信技術の融合モデルや、福岡県のアジア向けビジネス拠点化戦略が他地域の参考となっています。
統計データの基本情報と分析
指標 | 値契約 |
---|---|
平均値 | 1,241 |
中央値 | 1,067.5 |
最大値 | 5,099.9(東京都) |
最小値 | 973.9(秋田県) |
標準偏差 | 655.7 |
データ数 | 47件 |
2022年度の携帯電話契約数の統計分析では、全国平均は約1470契約となっています。平均値と中央値を比較すると、東京都の突出した数値が全体の分布を押し上げています。分布の特徴として、上位5県と下位42県の間に明確な階層構造が存在します。
外れ値の分析では、東京都の5099.9契約(偏差値108.8)が際立って高い値を示しており、統計学的に「外れ値」に近い位置にあり、一極集中の影響が顕著です。四分位範囲による分布の特徴では、大多数の都道府県が狭い範囲に集中していることが分かります。
標準偏差によるばらつきの程度は、地域間格差の深刻さを数値的に示しており、地域間格差の実態を正確に把握するのに役立ちます。この統計データは、地域のデジタル化進展度や通信インフラの整備状況の違いを定量的に示す重要な指標となっています。
まとめ
2022年度の携帯電話契約数ランキングでは、東京都が5099.9契約で全国1位、秋田県が973.9契約で最下位となり、地域間の最大格差は約5.2倍となっています。この格差は、地域のデジタル化進展度や通信インフラの整備状況の違いを反映する重要な指標です。
上位県では企業の本社機能集中や複数端末利用が特徴で、下位県では人口減少や経済活動の縮小が影響しています。この地域格差を縮小するためには、地域の特性を活かした通信インフラ整備や、デジタル人材の育成が重要です。
今後の展望として、すべての地域でデジタル化を推進し、持続可能な地域発展を実現することが求められます。地域のデジタル化進展度や通信インフラの整備状況の違いを定量的に把握し、地域に適した対策を展開することが重要です。
順位↓ | 都道府県 | 値 (契約) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 東京都 | 5,099.9 | 108.8 | +7.1% |
2 | 長野県 | 2,707.8 | 72.4 | +25.8% |
3 | 福岡県 | 2,527.6 | 69.6 | +5.3% |
4 | 愛知県 | 1,463.6 | 53.4 | +3.1% |
5 | 大阪府 | 1,440.9 | 53.0 | +0.6% |
6 | 広島県 | 1,361.9 | 51.8 | +2.1% |
7 | 神奈川県 | 1,296.7 | 50.9 | +6.1% |
8 | 富山県 | 1,178.7 | 49.1 | +2.8% |
9 | 北海道 | 1,167.7 | 48.9 | +0.7% |
10 | 京都府 | 1,165.9 | 48.9 | +0.8% |
11 | 静岡県 | 1,140.1 | 48.5 | +0.9% |
12 | 石川県 | 1,134.4 | 48.4 | +0.4% |
13 | 宮城県 | 1,115.2 | 48.1 | -0.3% |
14 | 千葉県 | 1,106.9 | 48.0 | +0.6% |
15 | 香川県 | 1,106.8 | 48.0 | -0.0% |
16 | 山口県 | 1,098.2 | 47.8 | +1.8% |
17 | 岐阜県 | 1,095.9 | 47.8 | +0.5% |
18 | 埼玉県 | 1,093.8 | 47.8 | -0.4% |
19 | 愛媛県 | 1,088.7 | 47.7 | +0.1% |
20 | 沖縄県 | 1,074.5 | 47.5 | -0.9% |
21 | 群馬県 | 1,074.3 | 47.5 | +0.5% |
22 | 熊本県 | 1,073.5 | 47.4 | -0.3% |
23 | 奈良県 | 1,072.3 | 47.4 | +0.5% |
24 | 岡山県 | 1,067.5 | 47.4 | +0.2% |
25 | 兵庫県 | 1,065.7 | 47.3 | -0.4% |
26 | 三重県 | 1,060.8 | 47.3 | +0.1% |
27 | 福井県 | 1,058.0 | 47.2 | +0.8% |
28 | 山梨県 | 1,055.6 | 47.2 | -0.4% |
29 | 徳島県 | 1,053.6 | 47.1 | +0.7% |
30 | 栃木県 | 1,049.7 | 47.1 | +0.8% |
31 | 大分県 | 1,039.8 | 46.9 | -0.1% |
32 | 福島県 | 1,036.9 | 46.9 | +0.5% |
33 | 茨城県 | 1,034.1 | 46.8 | +0.2% |
34 | 長崎県 | 1,030.8 | 46.8 | -0.4% |
35 | 和歌山県 | 1,021.1 | 46.6 | -0.1% |
36 | 島根県 | 1,019.2 | 46.6 | +0.4% |
37 | 高知県 | 1,016.9 | 46.6 | -0.3% |
38 | 佐賀県 | 1,016.2 | 46.6 | -0.0% |
39 | 滋賀県 | 1,014.4 | 46.5 | -0.4% |
40 | 新潟県 | 1,013.8 | 46.5 | +0.9% |
41 | 宮崎県 | 1,012.1 | 46.5 | +0.1% |
42 | 鹿児島県 | 1,010.4 | 46.5 | +0.3% |
43 | 山形県 | 1,005.9 | 46.4 | +0.8% |
44 | 岩手県 | 996.9 | 46.3 | +0.5% |
45 | 青森県 | 994.4 | 46.2 | +0.6% |
46 | 鳥取県 | 992.1 | 46.2 | -0.2% |
47 | 秋田県 | 973.9 | 45.9 | +0.7% |