サマリー
2022年度の都道府県別新生児死亡率において、最も高い高知県が1.9‐（偏差値83.8）、**最も低い徳島県が0.2‐（偏差値32.6）**となり、約9.5倍の地域格差が発生しています。新生児死亡率は出生後28日未満での死亡を示す重要な母子保健指標で、医療提供体制や地域の健康水準を反映します。四国地方では両極端な結果となり、周産期医療体制の整備状況や人口規模の影響が顕著に表れています。
概要
新生児死亡率は、出生数1,000当たりの新生児（生後28日未満）死亡数を示す指標です。この指標は母子保健水準、周産期医療の質、地域の健康格差を測る重要な指標として活用されています。
なぜこの指標が重要なのか：
- 医療体制の評価：NICUや周産期医療センターの整備状況を反映
- 健康格差の把握：地域間の医療アクセスや質の格差を示す
- 政策立案の基礎：母子保健施策の優先順位決定に活用
2022年度のデータでは、全国平均は0.8‐となっています。都道府県間で最大9.5倍の格差が存在し、特に人口規模が小さい県で数値が不安定になる傾向が見られます。
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上位県と下位県の比較
上位5県の詳細分析
高知県（1位：1.9‐、偏差値83.8）
高知県が全国で最も高い**1.9‐**を記録しています。出生数が少ない中での数値であり、統計的な変動の影響が大きいと考えられます。
- 人口約69万人の小規模県での統計的特性
- 周産期医療体制の集約化が進んでいる地域
- 年度によって大きく変動する可能性が高い指標
山形県（2位：1.6‐、偏差値74.8）
山形県は**1.6‐**で2位となりました。東北地方での周産期医療体制の課題が影響している可能性があります。
- 冬季の医療アクセス制約の影響
- 高齢出産率の上昇との関連性
- 県内での医療機関の地域分布の影響
福島県（3位：1.4‐、偏差値68.8）
福島県は**1.4‐**で3位にランクインしています。東日本大震災後の医療体制再構築の影響も考慮が必要です。
- 震災後の医療インフラ整備状況
- 人口流出による医療需要の変化
- 隣県への医療連携体制の活用
北海道（4位：1.2‐、偏差値62.7）
北海道は**1.2‐**で4位となっています。広大な面積での医療アクセス確保が課題となっています。
- 札幌圏以外での周産期医療体制
- 冬季の搬送体制の制約
- 人口密度の低さによる医療資源配置の難しさ
福井県（4位：1.2‐、偏差値62.7）
福井県も**1.2‐**で同率4位です。小規模県での統計的変動と医療体制の特性が影響しています。
- 県内での医療機関の集約状況
- 隣接県への医療連携の活用
- 出生数減少による専門医療体制への影響
下位5県の詳細分析
大分県（41位：0.4‐、偏差値38.7）
大分県は**0.4‐**で良好な水準を維持しています。九州地方での医療連携体制が効果を発揮している可能性があります。
- 大分大学医学部附属病院を中核とした体制
- 福岡県との医療連携の活用
- 県内での周産期医療ネットワーク構築
広島県（44位：0.3‐、偏差値35.6）
広島県は**0.3‐**で優秀な成績です。中四国地方の医療拠点としての機能が寄与しています。
- 広島大学病院の高度医療提供体制
- 県内外からの患者受け入れ体制
- 瀬戸内海地域での医療ネットワーク
山口県（44位：0.3‐、偏差値35.6）
山口県も**0.3‐**で同率44位の良好な結果です。隣県との医療連携が効果的に機能しています。
- 山口大学医学部附属病院の専門体制
- 広島県・福岡県との医療連携
- 県内での医療資源の効率的配置
島根県（46位：0.2‐、偏差値32.6）
島根県は**0.2‐**で全国最低水準の優秀な成績です。人口規模を考慮した医療体制整備が功を奏しています。
- 島根大学医学部附属病院の専門性
- 鳥取県との医療連携強化
- 県内での集約的医療提供体制
徳島県（46位：0.2‐、偏差値32.6）
徳島県も**0.2‐**で最優秀グループに位置しています。四国地方での医療連携と専門体制が効果的です。
- 徳島大学病院の高度専門医療
- 四国地方での広域医療連携
- 効率的な医療資源配置による成果
地域別の特徴分析
北海道・東北地方
北海道・東北地方では比較的高い数値を示す県が多く見られます。**北海道1.2‐、山形県1.6‐、福島県1.4‐**が上位にランクインしています。冬季の医療アクセス制約や医療機関の地域分布が影響している可能性があります。
- 広域での医療搬送体制の課題
- 専門医療機関の地域格差
- 季節要因による医療アクセスの制約
関東地方
関東地方では全国平均前後の数値を示す県が多く、比較的安定しています。**東京都0.7‐、神奈川県0.8‐**など、人口規模に対応した医療体制が整備されています。
- 高度医療機関の集積効果
- 医療従事者の確保状況
- 救急搬送体制の充実度
中部・近畿地方
この地域では県によってばらつきが見られます。**福井県1.2‐**が上位にある一方で、多くの府県は全国平均程度を維持しています。
- 大学病院を中核とした医療体制
- 府県間での医療連携の活用
- 医療技術水準の地域格差
中四国地方
**高知県1.9‐**が最高値を示す一方で、**広島県0.3‐、山口県0.3‐、島根県0.2‐、徳島県0.2‐**が優秀な成績となっています。県によって大きく状況が異なります。
- 医療拠点の集約化による効果
- 隣県との医療連携体制
- 人口規模に応じた医療資源配置
九州・沖縄地方
九州地方では**大分県0.4‐**が良好な成績を示しています。福岡県を中心とした医療ネットワークが各県に良い影響を与えています。
- 九州大学医学部を中核とした連携
- 県境を越えた医療協力体制
- 医療従事者の育成・確保状況
社会的・経済的影響
高知県1.9‐と徳島県・島根県0.2‐の間には9.5倍の格差が存在し、地域間での医療格差が深刻です。この格差は以下の要因によって生じています：
医療体制の格差要因：
- NICU・周産期医療センターの整備状況
- 専門医師・看護師の配置格差
- 救急搬送体制の地域差
社会的影響：
- 妊娠・出産への不安増大による少子化促進
- 地域選択における医療環境の重要性向上
- 医療過疎地域での人口流出加速
経済的影響：
- 医療費負担の地域間格差拡大
- 医療搬送費用の負担増加
- 地域経済への長期的な悪影響
対策と今後の展望
広域医療連携の強化： 隣接県との医療連携体制を構築し、専門医療へのアクセスを改善します。島根県・徳島県の成功事例を参考に、効率的な医療ネットワークを構築することが重要です。
医療人材の確保・育成： 奨学金制度や地域枠医師制度を活用し、地方での医療人材確保を推進します。特に周産期医療に特化した専門医の育成が急務です。
ICT技術の活用： 遠隔医療や医療情報システムの導入により、地理的制約を克服した医療提供体制を構築します。妊婦健診や専門医相談のオンライン化が効果的です。
搬送体制の整備： ドクターヘリや救急搬送体制を強化し、迅速な高次医療機関への搬送を可能にします。特に冬季や悪天候時の対応力向上が必要です。
統計データの基本情報と分析
統計分析の特徴： 全国平均**0.8‐**に対し、標準偏差が大きく、都道府県間のばらつきが顕著です。特に出生数の少ない県では統計的な変動が大きくなる傾向があります。
分布の特徴： 上位5県が**1.2‐～1.9‐の範囲にある一方、下位県では0.2‐～0.4‐**と低い数値を維持しています。中央値と平均値の差から、一部の高値県が全体平均を押し上げていることが分かります。
地域格差の要因： 人口規模、医療資源配置、地理的条件などが複合的に影響し、単年度での評価には注意が必要です。継続的な観察による傾向把握が重要となります。
まとめ
2022年度の新生児死亡率分析から以下の重要な知見が得られました：
- 地域格差は最大9.5倍に達し、医療体制整備の重要性が明確
- 四国地方で両極端な結果となり、医療連携体制の差が顕著
- 人口規模の小さい県では統計的変動の影響が大きい
- 広域医療連携が効果的な対策として機能している事例を確認
- ICT活用や搬送体制整備による格差是正の可能性
- 継続的なモニタリングによる中長期的な傾向把握が必要
今後は各都道府県の成功事例を共有し、効果的な医療連携モデルの全国展開を推進することが重要です。特に周産期医療体制の強化と、地域特性に応じた柔軟な対応策の実施が求められています