2023年度の被服及び履物費割合(二人以上の世帯)は、群馬県が4.2%で全国1位を獲得しました。最も低いのは沖縄県の2.5%で、約1.7ポイントの格差が存在します。この指標は、各都道府県の経済状況、消費文化、ライフスタイルの違いを反映する重要な統計データです。被服及び履物費割合は地域の経済力と密接に関連し、都市部ではファッション意識が高く、農村部では実用性を重視した消費パターンが見られます。
概要
被服及び履物費割合(二人以上の世帯)とは、二人以上の世帯における家計支出のうち、被服や履物の購入に充てられる費用の割合を示す指標です。この数値は、各都道府県の経済状況、消費文化、ライフスタイルの違いを反映する重要な統計データとして活用されています。
なぜこの指標が重要なのか?
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地域の経済状況の指標: 被服及び履物費割合は、地域の経済力と密接に関連しています。一般的に所得水準の高い地域では、必需品以外の消費に回せる余裕があるため、被服・履物への支出割合が高くなる傾向があります。
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消費文化とライフスタイルの反映: 都市部ではファッション意識が高く、多様な商品へのアクセスが容易なため、被服・履物への支出割合が高くなる傾向があります。一方、農村部では実用性を重視した消費パターンが見られます。
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地域産業構造との関連: 繊維産業や小売業が発達した地域では、被服・履物への支出割合が高くなる場合があります。また、第一次産業中心の地域では、実用的な被服への需要が中心となります。
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年齢構成と世帯構造の影響: 若年世帯が多い地域ではファッションへの関心が高く、被服・履物費割合が高くなる傾向があります。一方、高齢化の進んだ地域では、実用性を重視した消費パターンが見られます。
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社会保障制度との関連: 医療費や介護費の負担が重い地域では、被服・履物への支出を抑制する傾向があり、この指標に影響を与える可能性があります。
2023年度のデータを見ると、群馬県が4.2%で全国1位、沖縄県が2.5%で最下位となっており、地域間で1.7ポイントの格差が存在しています。この格差は、各地域の経済状況、消費文化、産業構造の違いを如実に表しています。
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上位県と下位県の比較
上位5県の詳細分析
上位5県の詳細分析
1位:群馬県
群馬県は4.2%で全国1位です。東京都心部へのアクセスが良好で、都市部の消費文化の影響を受けやすい立地にあります。また、製造業が盛んで比較的所得水準が高く、被服・履物への支出に回せる余裕があることが要因として考えられます。温泉地での観光関連需要や、地域分散型の店舗配置が特徴です。
2位:埼玉県
埼玉県は4.0%で2位タイです。首都圏の一翼を担う埼玉県は、東京都心部への通勤者が多く、ビジネス関連の被服需要が高いことが特徴です。大型商業施設やファッション関連店舗が充実しており、消費環境が整っていることも影響しています。首都圏のベッドタウンから自立都市への転換を背景に、段階的なエリア拡大戦略を展開しています。
3位:神奈川県
神奈川県も4.0%で2位タイです。横浜や川崎などの都市部では、ファッション意識が高く、多様な商品へのアクセスが容易です。また、所得水準が高い世帯が多く、被服・履物への支出に余裕があることが要因として挙げられます。首都圏の一角として住宅地としての性格が強く、効率化により利便性が向上しています。
4位:岡山県
岡山県は4.0%で2位タイです。中国地方の中核都市として、商業機能が集積していることが特徴です。また、繊維産業の歴史があり、被服・履物に対する関心が高い地域文化があることも影響していると考えられます。中国地方の拠点都市としての特性が反映されており、効率的なサービス展開が進んでいます。
5位:愛知県
愛知県は3.8%で5位です。製造業の中心地として経済力があり、名古屋を中心とした都市部では消費文化が発達しています。また、自動車産業関連の高所得者が多く、被服・履物への支出に回せる余裕があることが要因として考えられます。名古屋市を中心とした中京工業地帯の産業需要が消費活動を後押ししています。
下位5県の詳細分析
下位5県の詳細分析
47位:沖縄県
沖縄県は2.5%で最下位です。温暖な気候により、季節的な衣類の需要が少ないことが特徴です。また、所得水準が全国平均を下回っており、被服・履物への支出を抑制する傾向があることが要因として挙げられます。地理的制約がある中でも観光業の発展と連動した経済活動が進んでいます。
46位:秋田県
秋田県は2.5%で46位タイです。全国でも特に高齢化が進んでおり、被服・履物への支出を抑制する傾向が強く現れています。また、県外への人口流出が続いており、消費の主要層が減少していることも影響しています。県庁所在地である秋田市を中心とした限定的なエリアでの経済活動に留まっており、全県的な経済発展には課題があります。
45位:青森県
青森県は2.6%で45位タイです。高齢化の進行と若年層の県外流出により、ファッション消費の主要層が減少していることが影響しています。また、冬期間が長く、実用性を重視した被服選択が中心となっていることも要因として挙げられます。寒冷地での衣類需要と広域分散型の経済活動が特徴的です。
44位:山形県
山形県も2.6%で44位タイです。農業中心の産業構造で、実用的な被服への需要が中心となっています。また、大型商業施設やファッション関連店舗が限られており、消費機会が制限されていることも影響しています。山間部が多い地形的制約により、経済活動が山形市周辺に限定されています。
43位:三重県
三重県は2.6%で43位タイです。製造業が盛んな地域ですが、作業着などの実用的な被服への需要が中心で、ファッション性の高い商品への支出が相対的に少ないことが要因として考えられます。県庁所在地である津市を中心とした限定的なエリアでの経済活動となっています。
地域別の特徴分析
関東地方
関東地方では群馬県が4.2%で1位、埼玉県が4.0%で2位タイ、神奈川県が4.0%で2位タイと上位に位置し、都市部の消費文化が被服・履物費割合を押し上げています。東京都心部への通勤者が多く、ビジネス関連の被服需要が高いことが特徴です。高い住宅コストや通勤・通学費用、将来への備えが消費を抑制する要因ともなっています。
中部地方
中部地方では愛知県が3.8%で5位と健闘しています。製造業の経済力が消費を支えています。名古屋を中心とした都市部では、ファッション意識が高く、多様な商品へのアクセスが容易です。また、自動車産業関連の高所得者が多く、被服・履物への支出に回せる余裕があることが要因です。
中国地方
中国地方では岡山県が4.0%で2位タイと上位に位置し、中核都市としての商業機能が消費を促進しています。繊維産業の歴史があり、被服・履物に対する関心が高い地域文化があることも影響しています。瀬戸内海沿岸の工業地帯を中心とした戦略的な整備と、観光資源を活かした付加価値向上が改善のカギとなります。
東北地方
東北地方では青森県が2.6%で45位タイ、山形県が2.6%で44位タイ、秋田県が2.5%で46位タイと下位に位置し、実用性を重視した消費パターンが見られます。高齢化の進行と若年層の県外流出により、ファッション消費の主要層が減少していることが影響しています。仙台市などの政令指定都市を中心とした戦略的な開発により、地域全体の底上げが期待されます。
九州・沖縄地方
九州・沖縄地方では沖縄県が2.5%で最下位となっています。温暖な気候により季節的な衣類の需要が少なく、所得水準が全国平均を下回っていることが影響しています。福岡市・北九州市の二大都市圏を中心とした経済活動が進んでいます。熊本県、長崎県も3.0%台を維持しており、九州北部での経済活動が進展しています。
近畿地方
近畿地方では大都市圏の影響で全体的に低い傾向です。人口集中により効率化が進み、消費割合は相対的に少なくなっています。大阪を中心とした関西圏の行政との密接な連携により、効率的な経済発展が進んでいます。関西国際空港や大阪湾岸部の産業集積と連動した戦略的な開発が、高い経済活動を支える要因となっています。
社会的・経済的影響
最上位の群馬県と最下位の沖縄県では、1.7ポイントの格差が存在しています。この格差は、単なる消費の違いを超えて、地域の経済力、消費文化、産業構造の違いを如実に表しています。
この格差は産業立地の偏在化を加速させ、企業の消費活動面での立地選択に大きく影響します。消費活動の格差拡大により、地域間の発展可能性に差が生まれ、人材流出の加速化といった深刻な社会問題を引き起こしています。被服・履物への支出は、生活の質や自己表現に関わる重要な要素であり、地域間の格差は住民の生活満足度や自己実現の機会に影響を与える可能性があります。
対策と今後の展望
地方部では大型商業施設やファッション関連店舗の誘致、ファッションショーや展示会の開催による消費喚起、地域の商品をオンラインで販売する仕組みの構築が有効です。コンパクトシティ戦略の推進により、効率的な経済発展が可能になります。IT・データセンター誘致による新たな需要創出も有効な手段です。
都市部では駅やオフィス街での受付サービス、デジタル技術を活用した効率化、24時間受け渡しボックスの設置が有効です。テレワーク推進による通勤需要の分散化により、郊外部での新たな消費需要の創出が期待されます。
統計データの基本情報と分析
指標 | 値% |
---|---|
平均値 | 3.2 |
中央値 | 3.1 |
最大値 | 4.2(群馬県) |
最小値 | 2.5(秋田県) |
標準偏差 | 0.4 |
データ数 | 47件 |
統計データの詳細分析
2023年度の都道府県別被服及び履物費割合(二人以上の世帯)データを統計的に分析すると、興味深い分布特性が見られます。
平均値と中央値の比較では、全国平均が3.4%、中央値も3.4%とほぼ同じ値を示しており、データの分布は比較的対称的であることがわかります。これは分布が比較的バランスの取れた構造であることを示しています。
分布の歪みについては、データは全体としては対称的ですが、群馬県の4.2%という極端に高い値と沖縄県の2.5%という極端に低い値があるため、分布の両端に外れ値が存在しています。
外れ値の特定では、群馬県の4.2%が明確な上側の外れ値として機能しています。この数値は平均値から0.8ポイントも離れており、統計的に有意な外れ値となっています。一方、下位県の沖縄県2.5%も外れ値として機能しており、地域格差の深刻さを数値的に裏付けています。
四分位範囲による分析では、第1四分位数が3.0%、第3四分位数が3.8%となっており、中央50%のデータが0.8ポイントの範囲に収まっています。これは地域間の格差が統計的に確認できることを示しています。
標準偏差は0.4ポイントと比較的大きく、都道府県間のばらつきが顕著であることを示しています。この値は平均値の約12分の1に相当し、被服及び履物費割合における地域格差の深刻さを数値的に裏付けています。
まとめ
2023年度の被服及び履物費割合(二人以上の世帯)ランキングでは、群馬県が4.2%で全国1位を獲得し、沖縄県が2.5%で最下位となっています。両者の格差は1.7ポイントに達し、日本の消費文化における地域格差の深刻さを浮き彫りにしています。
上位県では高密度都市構造を活かした効率的な消費活動と、積極的な官民連携による新規開発エリアの戦略的整備が成功要因となっています。一方、下位県では地理的条件や人口密度の低さが主要因となっており、コンパクトシティ戦略の推進と観光業との相乗効果により改善の余地が期待されます。
この格差は産業立地の偏在化を加速させ、企業の消費活動面での立地選択に大きく影響する深刻な社会問題となっています。今後の対策として、地方部での企業誘致による雇用創出、観光振興による交流人口の増加、コンパクトシティ戦略の推進が重要となります。
順位↓ | 都道府県 | 値 (%) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 群馬県 | 4.2 | 75.3 | +35.5% |
2 | 埼玉県 | 4.0 | 70.4 | +21.2% |
3 | 神奈川県 | 4.0 | 70.4 | +11.1% |
4 | 岡山県 | 4.0 | 70.4 | +33.3% |
5 | 愛知県 | 3.8 | 65.4 | +8.6% |
6 | 徳島県 | 3.7 | 63.0 | +8.8% |
7 | 東京都 | 3.6 | 60.5 | - |
8 | 北海道 | 3.5 | 58.0 | +9.4% |
9 | 福岡県 | 3.5 | 58.0 | +6.1% |
10 | 熊本県 | 3.5 | 58.0 | +2.9% |
11 | 岩手県 | 3.4 | 55.6 | +13.3% |
12 | 千葉県 | 3.4 | 55.6 | +6.3% |
13 | 兵庫県 | 3.4 | 55.6 | -5.6% |
14 | 広島県 | 3.4 | 55.6 | - |
15 | 宮城県 | 3.3 | 53.1 | +3.1% |
16 | 栃木県 | 3.3 | 53.1 | +3.1% |
17 | 石川県 | 3.3 | 53.1 | - |
18 | 奈良県 | 3.3 | 53.1 | +3.1% |
19 | 茨城県 | 3.2 | 50.6 | -3.0% |
20 | 愛媛県 | 3.2 | 50.6 | -3.0% |
21 | 大分県 | 3.2 | 50.6 | -13.5% |
22 | 新潟県 | 3.1 | 48.2 | +14.8% |
23 | 山梨県 | 3.1 | 48.2 | -8.8% |
24 | 岐阜県 | 3.1 | 48.2 | -8.8% |
25 | 滋賀県 | 3.1 | 48.2 | -13.9% |
26 | 香川県 | 3.1 | 48.2 | +6.9% |
27 | 高知県 | 3.1 | 48.2 | +6.9% |
28 | 宮崎県 | 3.1 | 48.2 | +6.9% |
29 | 静岡県 | 3.0 | 45.7 | -6.3% |
30 | 京都府 | 3.0 | 45.7 | -9.1% |
31 | 大阪府 | 3.0 | 45.7 | -9.1% |
32 | 山口県 | 3.0 | 45.7 | +7.1% |
33 | 長崎県 | 3.0 | 45.7 | +3.5% |
34 | 鹿児島県 | 3.0 | 45.7 | - |
35 | 長野県 | 2.9 | 43.2 | +7.4% |
36 | 福島県 | 2.8 | 40.8 | -3.5% |
37 | 富山県 | 2.8 | 40.8 | -9.7% |
38 | 福井県 | 2.8 | 40.8 | -6.7% |
39 | 和歌山県 | 2.8 | 40.8 | - |
40 | 鳥取県 | 2.8 | 40.8 | - |
41 | 島根県 | 2.8 | 40.8 | - |
42 | 佐賀県 | 2.8 | 40.8 | -6.7% |
43 | 青森県 | 2.6 | 35.8 | -7.1% |
44 | 山形県 | 2.6 | 35.8 | -13.3% |
45 | 三重県 | 2.6 | 35.8 | -10.3% |
46 | 秋田県 | 2.5 | 33.3 | -19.4% |
47 | 沖縄県 | 2.5 | 33.3 | -10.7% |