2022年度の都道府県別火災死傷者数(建物火災100件当たり)について、総務省消防庁の統計データをもとに詳細な分析を行いました。本ランキングでは、各都道府県における火災の深刻度と地域の安全対策の効果を明らかにし、防火対策の重要性について考察します。
概要
火災死傷者数(建物火災100件当たり)は、各都道府県で発生した建物火災100件あたりの死傷者数を示す指標です。2022年度のデータでは、鳥取県が52.6人で全国1位となっており、建物火災100件当たりの死傷者数が50人を超える唯一の県です。福井県は50.5人で2位、山形県は50.0人で3位となっています。
この指標の地域分布は、消防体制の充実度、建物の耐火性能、人口密度、高齢化率などによって大きく影響されています。大都市圏では消防体制が充実している一方、地方部では消防署からの距離や救急医療機関へのアクセスが制約となり、火災発生時の迅速な対応が困難になる場合があります。
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上位県と下位県の比較
上位5県の詳細分析
鳥取県(52.6人、偏差値76.3)
鳥取県は52.6人で全国1位となり、建物火災100件当たりの死傷者数が50人を超える唯一の県です。この数値は全国平均を大きく上回り、火災時の人的被害が深刻な状況にあることがわかります。鳥取県では人口密度が低く、消防署からの距離や救急医療機関へのアクセスが制約となり、火災発生時の迅速な対応が困難になっている可能性があります。
福井県(50.5人、偏差値72.8)
福井県は50.5人で2位です。鳥取県に次ぐ高い数値を示しており、火災時の人的被害が深刻な状況にあることがわかります。北陸地方の特徴として、冬季の暖房使用や住宅構造などが影響している可能性があります。福井県は北陸地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に影響していると考えられます。
山形県(50.0人、偏差値72.0)
山形県は50.0人で3位に位置しています。上位3県はいずれも50人以上の死傷者数を記録しており、火災対策の強化が求められます。東北地方の特徴として、冬季の暖房使用や住宅構造などが影響している可能性があります。山形県は東北地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に影響していると考えられます。
奈良県(48.9人、偏差値70.1)
奈良県は48.9人で4位となりました。関西圏でありながら、火災による人的被害が多い状況となっています。奈良県は関西地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に影響していると考えられます。
岩手県(46.9人、偏差値66.8)
岩手県は46.9人で5位です。東北地方からは山形県に続いて上位にランクインしています。岩手県は東北地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に影響していると考えられます。
下位5県の詳細分析
滋賀県(28.0人、偏差値35.6)
滋賀県は28.0人で47位となり、建物火災における死傷者数の抑制に成功していることがうかがえます。滋賀県は近畿地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に寄与していると考えられます。
鹿児島県(28.2人、偏差値35.9)
鹿児島県は28.2人で46位です。九州地方の中でも特に火災による人的被害が少ない県です。鹿児島県は九州地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に寄与していると考えられます。
神奈川県(28.8人、偏差値36.9)
神奈川県は28.8人で45位となりました。人口密度が高い都市部でありながら、相対的に死傷者数が少ない結果となっています。神奈川県は首都圏の一角として、先進的な防火技術が導入されていることが特徴です。
東京都(28.9人、偏差値37.0)
東京都は28.9人で44位です。首都圏の防災体制や迅速な救急対応が効果を発揮していると考えられます。東京都は首都圏の特徴として、先進的な防火技術が導入されていることが特徴です。
沖縄県(29.1人、偏差値37.4)
沖縄県は29.1人で43位となりました。独特の気候条件の中でも、火災による人的被害を抑制していることが特徴的です。沖縄県は九州地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に寄与していると考えられます。
地域別の特徴分析
中国・四国地方
中国・四国地方では、鳥取県が全国1位となる一方で、徳島県のように下位にランクされる県もあり、地域内での格差が見られます。山陰地方(鳥取県、島根県)は比較的上位にランクされる傾向があります。中国・四国地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に影響していると考えられます。
北陸地方
北陸地方では福井県(2位)、富山県(11位)、石川県(28位)と、特に福井県で高い数値を示しています。冬季の暖房使用や住宅構造などが影響している可能性があります。北陸地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に影響していると考えられます。
首都圏
東京都(44位)、神奈川県(45位)、埼玉県(39位)、千葉県(18位)など、首都圏では比較的死傷者数が少ない傾向にあります。消防体制の充実や建築基準の厳格化が寄与していると考えられます。首都圏の特徴として、先進的な防火技術が導入されていることが特徴です。
九州地方
九州地方では、佐賀県(9位)、熊本県(10位)が上位にランクされる一方で、鹿児島県(46位)、沖縄県(43位)が下位にランクされるなど、地域内での差が大きくなっています。九州地方の特徴として、比較的安定した気候と人口密度の低さが火災対策に影響していると考えられます。
社会的・経済的影響
火災死傷者数(建物火災100件当たり)の地域間格差は、地域社会に大きな影響を与えています。鳥取県と滋賀県の間には約24.6人の大きな差があり、約1.9倍の格差が存在しています。この大きな格差は地域の消防体制の充実度や建物の耐火性能の違いを明確に表しています。
死傷者数が高い地域では、火災予防対策の強化や避難経路の確保、消防体制の充実が重要課題となっています。また、大規模な火災が発生した場合、地域社会全体に大きな打撃を与えるリスクがあります。特に地方部では、一度の火災で甚大な人的被害をもたらす可能性があります。
死傷者数が低い地域では、比較的安定した社会環境を維持できる傾向があります。しかし、防火設備の整備が不十分な場合、将来的に大きな火災が発生するリスクも存在します。
火災死傷者数の地域間格差は、防災政策にも影響を与えています。死傷者数が高い地域では、防火設備の強化や消防体制の整備が急務となっています。一方、死傷者数が低い地域でも、将来的なリスクに備えた防災対策の充実が求められています。
対策と今後の展望
火災死傷者数(建物火災100件当たり)の地域間格差を是正するため、様々な取り組みが進められています。防火設備の強化、消防体制の整備、火災予防の啓発活動などが重要な課題となっています。
特に地方部では、早期消火システムの導入や避難訓練の徹底、防火設備の定期点検などが求められています。また、地域の特性に応じた防火対策の推進も重要です。
技術革新の面では、IoTを活用した火災検知システムや、AIを活用した火災リスク予測システムの導入が期待されています。特に地方部では、先進的な防火技術の導入により、死傷者数の抑制につながる可能性があります。
また、火災予防の啓発活動により、火災の発生自体を抑制することで、地域間格差の是正につながる可能性があります。特に一般家庭での火災予防意識の向上が重要です。
統計データの基本情報と分析
指標 | 値人 |
---|---|
平均値 | 36.7 |
中央値 | 36.5 |
最大値 | 52.6(鳥取県) |
最小値 | 28(滋賀県) |
標準偏差 | 6 |
データ数 | 47件 |
この統計データは2022年度の都道府県別火災死傷者数(建物火災100件当たり)を示しています。火災死傷者数(建物火災100件当たり)は、各都道府県で発生した建物火災100件あたりの死傷者数を示す指標であり、地域の防火対策の効果を表しています。
データの分析から、以下のような特徴が見られます:
火災死傷者数(建物火災100件当たり)の分布は極めて不均等で、鳥取県(52.6人)と滋賀県(28.0人)の間には約24.6人の大きな差があります。この大きな格差は、地域の消防体制の充実度や建物の耐火性能の違いを明確に表しています。
上位5県(鳥取県、福井県、山形県、奈良県、岩手県)で全国の死傷者数の大部分を占有しており、地域間の死傷者数格差が深刻化しています。特に地方部では、一度の火災で甚大な人的被害をもたらす可能性があります。
平均値と中央値を比較すると、平均値が中央値を大きく上回っており、分布に正の歪みがあることがわかります。これは少数の地域で死傷者数が集中していることを示しており、地域間格差の深刻さを物語っています。
外れ値として鳥取県の52.6人が突出しており、他の都道府県とは一線を画しています。この外れ値は地方部特有の火災リスクの高さを反映しており、地域間格差の象徴となっています。
四分位範囲を分析すると、上位25%の都道府県が全国の死傷者数の大部分を占めており、残りの75%の都道府県で死傷者数が比較的低い状況が明らかになっています。
標準偏差が大きいことから、都道府県間のばらつきが非常に大きいことがわかります。この大きなばらつきは、地域間の死傷者数格差が深刻であることを示しており、早急な対策が必要です。
まとめ
火災死傷者数(建物火災100件当たり)は地域の防火対策の効果を示す重要な指標です。鳥取県や福井県などの地方部で多くの死傷者数が発生する一方、滋賀県や鹿児島県などの地域では比較的死傷者数が抑制されている状況にあります。
この地域間格差は、消防体制の充実度、建物の耐火性能、人口密度、高齢化率など様々な要因によって形成されてきました。特に近年では地方部での火災リスクが高まっており、防火対策の重要性が増しています。
今後は、持続可能な社会の実現において、地域間の火災死傷者数格差の是正が重要な課題となります。特に、地方部における防火設備の強化や消防体制の整備が求められています。
また、技術革新により、火災検知システムや火災リスク予測システムの導入を進めることで、地域間格差の是正につながる可能性があります。これが地域間格差の是正につながる可能性があり、すべての地域での防火対策の向上が期待されています。
火災死傷者数(建物火災100件当たり)は地域社会の安全性を示す重要な指標であり、地域社会の維持・発展に重要な役割を果たしています。持続可能な社会においても、すべての地域で適切な防火対策を確保することが求められています。
順位↓ | 都道府県 | 値 (人) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 鳥取県 | 52.6 | 76.3 | +18.7% |
2 | 福井県 | 50.5 | 72.8 | +24.1% |
3 | 山形県 | 50.0 | 72.0 | +37.7% |
4 | 奈良県 | 48.9 | 70.1 | +32.5% |
5 | 岩手県 | 46.9 | 66.8 | +30.3% |
6 | 長野県 | 42.6 | 59.7 | +6.8% |
7 | 島根県 | 41.6 | 58.1 | +4.8% |
8 | 茨城県 | 41.5 | 57.9 | +48.8% |
9 | 佐賀県 | 41.0 | 57.1 | -4.7% |
10 | 熊本県 | 40.7 | 56.6 | +12.7% |
11 | 富山県 | 40.6 | 56.4 | +19.4% |
12 | 新潟県 | 40.2 | 55.7 | +13.9% |
13 | 広島県 | 39.9 | 55.2 | +18.4% |
14 | 岡山県 | 39.8 | 55.1 | -7.9% |
15 | 香川県 | 39.0 | 53.8 | -5.1% |
16 | 兵庫県 | 38.8 | 53.4 | +5.7% |
17 | 長崎県 | 38.3 | 52.6 | +33.0% |
18 | 千葉県 | 37.4 | 51.1 | +6.0% |
19 | 高知県 | 37.4 | 51.1 | +42.2% |
20 | 秋田県 | 37.0 | 50.4 | -3.1% |
21 | 岐阜県 | 36.9 | 50.3 | +1.4% |
22 | 愛媛県 | 36.9 | 50.3 | -22.8% |
23 | 福島県 | 36.6 | 49.8 | -14.9% |
24 | 愛知県 | 36.5 | 49.6 | +0.6% |
25 | 京都府 | 36.4 | 49.5 | -17.5% |
26 | 宮崎県 | 35.9 | 48.6 | +2.9% |
27 | 和歌山県 | 35.4 | 47.8 | -3.0% |
28 | 青森県 | 34.3 | 46.0 | -25.8% |
29 | 石川県 | 34.3 | 46.0 | +19.9% |
30 | 山口県 | 34.1 | 45.6 | -9.6% |
31 | 大阪府 | 33.5 | 44.7 | -4.3% |
32 | 栃木県 | 33.4 | 44.5 | +7.0% |
33 | 大分県 | 33.3 | 44.3 | +6.7% |
34 | 群馬県 | 33.2 | 44.2 | -1.5% |
35 | 福岡県 | 32.7 | 43.3 | -2.7% |
36 | 宮城県 | 32.5 | 43.0 | -14.9% |
37 | 山梨県 | 32.4 | 42.8 | -8.0% |
38 | 北海道 | 30.8 | 40.2 | +3.0% |
39 | 埼玉県 | 30.4 | 39.5 | -3.5% |
40 | 徳島県 | 29.8 | 38.5 | +10.8% |
41 | 静岡県 | 29.7 | 38.4 | +1.7% |
42 | 三重県 | 29.7 | 38.4 | -27.4% |
43 | 沖縄県 | 29.1 | 37.4 | +7.4% |
44 | 東京都 | 28.9 | 37.0 | +9.1% |
45 | 神奈川県 | 28.8 | 36.9 | -5.6% |
46 | 鹿児島県 | 28.2 | 35.9 | -24.4% |
47 | 滋賀県 | 28.0 | 35.6 | +1.1% |