2023年度の土地家屋借金純減率(二人以上の世帯のうち勤労者世帯)において、長崎県が16.8%で全国1位、広島県が-15.5%で最下位となり、約32.3ポイントの地域格差が生じています。この指標は住宅ローンなどの土地家屋に関する借金の年間減少率を示し、家計の資産形成状況や住宅市場の健全性を把握する重要なデータです。
概要
土地家屋借金純減率(二人以上の世帯のうち勤労者世帯)は、住宅ローンなどの土地家屋に関する借金が年間でどの程度減少したかを示す重要な経済指標です。この指標は家計の資産形成状況や住宅市場の健全性を把握する上で欠かせないデータとなっています。
この指標が重要な理由として、家計の資産形成状況の把握があります。住宅ローンの返済進捗は、勤労者世帯の最も重要な資産形成過程を表します。地域経済の健全性評価では、土地家屋借金の減少率が地域の住宅市場の安定性や経済活動の健全性を反映します。住宅政策の効果測定として、各自治体の住宅支援策や金融政策の効果を客観的に評価するための重要な指標として活用されています。
2023年度のデータでは、全国平均は4.8%となっています。都道府県間で最大32.3ポイントもの大きな格差が生じており、地域の経済状況や住宅市場の違いが顕著に表れています。
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上位5県の詳細分析
長崎県(1位)
長崎県は16.8%(偏差値73.2)で全国トップの純減率を記録しました。住宅価格の安定性が特徴で、長崎県の住宅価格は全国平均を下回る水準で推移しており、借入金額が相対的に少ないことが返済負担の軽減につながっています。
造船業や観光業などの基幹産業における安定した雇用環境が、継続的な返済を可能にしています。人口減少により住宅需要が低下し、既存住宅の価値維持が住宅ローン返済にプラスの影響を与えています。
長野県(2位)
長野県は11.2%(偏差値60.9)で2位にランクインしました。豊かな自然環境と移住促進政策により、住宅資産の価値が安定的に維持されています。精密機械工業などの高付加価値産業が集積し、安定した所得基盤が形成されています。
地方銀行による住宅ローン支援制度が充実しており、返済負担の軽減が図られています。移住促進による住宅需要の維持も純減率の向上に寄与しています。
埼玉県(3位)
埼玉県は11.1%(偏差値60.7)で僅差の3位となりました。首都圏にありながら高い純減率を示しています。東京都心への良好なアクセスにより、住宅資産の価値が維持されています。
計画的な住宅開発により、適正価格での住宅取得が可能となっています。東京都心への通勤者が多く、安定した世帯収入が継続的な返済を支えています。
東京都(4位)
東京都は9.2%(偏差値56.5)で4位となりました。全国最高水準の所得により、住宅ローンの返済能力が高く維持されています。活発な不動産市場により、住宅資産の流動性が高く保たれています。
多様な産業集積により、雇用の安定性が確保されています。高所得水準が住宅ローンの効率的な返済を可能にしています。
神奈川県(5位)
神奈川県は9.2%(偏差値56.5)で東京都と同率5位となりました。海岸部や丘陵地帯の良好な住環境により、住宅資産の価値が維持されています。製造業からサービス業まで多様な産業基盤が、安定した雇用環境を提供しています。
充実した交通網により、住宅立地の選択肢が豊富で適正価格での取得が可能です。首都圏の一角として住宅需要が安定しています。
下位5県の詳細分析
大阪府(43位)
大阪府は2.9%(偏差値42.6)で43位となりました。関西圏の中核都市として課題が浮き彫りになっています。都市部の住宅価格上昇により、借入金額が増加し返済負担が重くなっています。
産業構造の転換期にあり、収入の不安定化が返済計画に影響を与えています。低金利環境下でも、借入総額の増加により純減率が抑制されています。
山形県(44位)
山形県は0.1%(偏差値36.4)でほぼ横ばいの状況です。農業中心の産業構造により、収入の季節変動が返済パターンに影響しています。人口減少により住宅資産の価値下落が進み、借金減少のインセンティブが低下しています。
住宅流通市場の縮小により、資産価値の維持が困難な状況です。地方における住宅ローン返済の課題が顕著に表れています。
石川県(45位)
石川県は-1.3%(偏差値33.3)でマイナスに転じています。従来の製造業が再編期を迎え、雇用の不安定化が返済に影響しています。新規住宅取得が増加し、借入金の増加が純減率を押し下げています。
低金利を背景とした借り換えや追加借入が増加している可能性があります。産業構造の変化が家計の借入状況に影響を与えています。
高知県(46位)
高知県は-6.1%(偏差値22.8)で深刻な状況です。限られた産業基盤により、安定した返済が困難な状況が続いています。急速な人口減少により住宅資産の価値が大幅に下落しています。
住宅取得支援策の効果が限定的で、借入増加が続いています。地方における住宅ローン問題の深刻さを示しています。
広島県(47位)
広島県は-15.5%(偏差値2.0)で最下位となり、極めて深刻な状況です。大規模な都市再開発により住宅価格が高騰し、借入金額が大幅に増加しています。従来の重工業から新産業への転換期にあり、収入の不安定化が進んでいます。
低金利環境を背景とした住宅取得ブームにより、新規借入が大幅に増加しています。不動産投資需要の拡大により、住宅価格の上昇が続いています。
地域別の特徴分析
関東地方
埼玉県11.1%、東京都9.2%、神奈川県9.2%が上位にランクインし、全体的に高い純減率を示しています。全国最高水準の所得により、返済能力が高く維持されています。優れた交通インフラにより、住宅立地の選択肢が豊富です。
関西地方
大阪府2.9%と関西圏の中核都市で課題が見られます。都市部の住宅価格上昇と産業構造の転換が影響しています。府県間での格差が顕著で、住宅市場の地域差が表れています。
中部地方
長野県11.2%が2位と好成績を収める一方、石川県-1.3%がマイナスとなるなど、地域内での格差が顕著です。製造業の集積により雇用の安定性が確保されている地域と、産業再編の影響を受けている地域の差が明確です。
九州・沖縄地方
長崎県16.8%が全国1位となる一方、他県は中位に分布しています。地域の産業構造と住宅市場の特性により、県ごとの差が生じています。造船業や観光業の安定性が住宅ローン返済に良い影響を与えています。
中国・四国地方
広島県-15.5%が最下位、高知県-6.1%が46位と下位に集中しています。都市再開発による住宅価格高騰と、地方における産業基盤の脆弱性が影響しています。地域経済の課題が住宅ローン返済に直接的な影響を与えています。
東北・北海道地方
山形県0.1%と低い数値を示す県がある一方、青森県8.2%など中位の県も見られます。農業中心の産業構造と人口減少が住宅ローン返済に影響を与えています。地域の経済基盤の違いが純減率の差となって表れています。
社会的・経済的影響
最上位の長崎県16.8%と最下位の広島県-15.5%には32.3ポイントの格差があります。この格差は世帯の経済状況に大きく影響します。
家計への影響として、住宅ローン返済負担の地域差が拡大しています。資産形成の進捗格差と、将来の経済的安定性への影響も深刻です。地域経済への影響では、住宅市場の健全性に地域差が生じています。人口流出・流入パターンへの影響と、地域の投資魅力度への影響も見られます。
社会保障への影響として、高齢期の住宅資産活用可能性に地域差が生じています。世代間の資産継承格差も拡大しており、長期的な社会保障制度への影響が懸念されています。
対策と今後の展望
長崎県や長野県の成功要因を分析すると、安定した産業基盤と適正な住宅価格水準が重要です。地域特性を活かした住宅政策の推進により、持続可能な住宅ローン環境を構築する必要があります。
改善への取り組みとして、住宅価格の安定化政策があります。産業振興による雇用安定化と、金融機関との連携強化が重要です。住宅取得支援制度の充実により、適正な借入環境を整備することも必要です。
下位県では住宅価格の高騰抑制と、産業構造の転換支援が重要です。住宅ローン返済支援制度の拡充により、世帯の経済的負担を軽減する必要があります。
今後は地域の経済状況と住宅市場の動向を踏まえた、きめ細かな政策対応が課題となります。
指標 | 値% |
---|---|
平均値 | 6.3 |
中央値 | 7 |
最大値 | 16.8(長崎県) |
最小値 | -15.5(広島県) |
標準偏差 | 4.5 |
データ数 | 47件 |
統計データの基本情報と分析
全国平均4.8%に対し、標準偏差が大きく、都道府県間のばらつきが顕著です。上位県では10%を超える高い純減率を示す一方、下位県ではマイナス値となっており、明確な地域格差が存在します。
分布の特徴として、プラス値とマイナス値に二極化しています。住宅ローン返済が順調に進む地域と、新規借入が増加している地域の差が明確です。地域の経済状況と住宅市場の動向が純減率に大きく影響しています。
統計的変動の影響も考慮が必要で、単年度での評価には注意が必要です。継続的な観察による傾向把握が重要となります。
まとめ
2023年度の土地家屋借金純減率分析により、重要な発見がありました。
長崎県が16.8%で全国1位となり、安定した産業基盤と適正な住宅価格が住宅ローン返済に良い影響を与えています。広島県との間に32.3ポイントの格差があり、地域間格差の深刻化が明確になりました。首都圏では高所得水準により安定した返済が可能な一方、地方部では産業基盤の脆弱性が課題となっています。
住宅価格の高騰が住宅ローン返済に大きな影響を与えています。産業構造の転換期にある地域では、収入の不安定化が返済計画に影響しています。地域特性を活かした住宅政策の推進が重要課題となっています。
今後は地域の経済状況と住宅市場の動向を踏まえた、きめ細かな政策対応が必要です。成功事例の横展開により、全国的な住宅ローン環境の改善を目指すべきでしょう。継続的なデータ分析により、効果的な住宅政策の策定を支援していくことが重要です。
順位↓ | 都道府県 | 値 (%) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 長崎県 | 16.8 | 73.2 | +250.0% |
2 | 長野県 | 11.2 | 60.9 | -900.0% |
3 | 埼玉県 | 11.1 | 60.7 | +35.4% |
4 | 東京都 | 9.2 | 56.5 | +29.6% |
5 | 神奈川県 | 9.2 | 56.5 | +24.3% |
6 | 秋田県 | 8.4 | 54.7 | - |
7 | 山口県 | 8.4 | 54.7 | +44.8% |
8 | 熊本県 | 8.3 | 54.5 | +16.9% |
9 | 青森県 | 8.2 | 54.3 | -9.9% |
10 | 静岡県 | 8.2 | 54.3 | +22.4% |
11 | 和歌山県 | 8.2 | 54.3 | +1.2% |
12 | 愛媛県 | 8.1 | 54.1 | -22.1% |
13 | 愛知県 | 7.9 | 53.6 | +29.5% |
14 | 佐賀県 | 7.9 | 53.6 | +14.5% |
15 | 宮城県 | 7.8 | 53.4 | +14.7% |
16 | 山梨県 | 7.8 | 53.4 | +16.4% |
17 | 岩手県 | 7.4 | 52.5 | -8.6% |
18 | 岐阜県 | 7.4 | 52.5 | +4.2% |
19 | 大分県 | 7.3 | 52.3 | +14.1% |
20 | 栃木県 | 7.2 | 52.1 | -8.9% |
21 | 福岡県 | 7.2 | 52.1 | -12.2% |
22 | 北海道 | 7.0 | 51.6 | +25.0% |
23 | 茨城県 | 7.0 | 51.6 | +18.6% |
24 | 京都府 | 7.0 | 51.6 | -20.4% |
25 | 奈良県 | 7.0 | 51.6 | +14.8% |
26 | 富山県 | 6.9 | 51.4 | +15.0% |
27 | 島根県 | 6.9 | 51.4 | +11.3% |
28 | 福島県 | 6.8 | 51.2 | -17.1% |
29 | 千葉県 | 6.8 | 51.2 | +4.6% |
30 | 岡山県 | 6.8 | 51.2 | -11.7% |
31 | 新潟県 | 6.7 | 51.0 | -8.2% |
32 | 鳥取県 | 6.7 | 51.0 | +11.7% |
33 | 滋賀県 | 6.6 | 50.7 | +3.1% |
34 | 鹿児島県 | 6.4 | 50.3 | -20.0% |
35 | 三重県 | 6.2 | 49.9 | -27.1% |
36 | 群馬県 | 5.9 | 49.2 | -21.3% |
37 | 兵庫県 | 5.9 | 49.2 | -30.6% |
38 | 宮崎県 | 5.4 | 48.1 | -10.0% |
39 | 徳島県 | 5.2 | 47.7 | -8.8% |
40 | 沖縄県 | 4.8 | 46.8 | - |
41 | 福井県 | 4.7 | 46.6 | -36.5% |
42 | 香川県 | 4.3 | 45.7 | -38.6% |
43 | 大阪府 | 2.9 | 42.6 | -60.3% |
44 | 山形県 | 0.1 | 36.4 | -98.5% |
45 | 石川県 | -1.3 | 33.3 | -116.0% |
46 | 高知県 | -6.1 | 22.8 | -198.4% |
47 | 広島県 | -15.5 | 2.0 | -444.4% |