2025/5/25
2025/5/25
2025/5/25
2025/5/25
2025/5/25
標準化死亡率とは、年齢構成の違いを調整して各都道府県の死亡率を比較できるように標準化した指標です。全国平均を1.0として、1.0を上回る場合は全国平均より死亡率が高く、下回る場合は低いことを示します。
2020年度のデータでは、最も高い青森県の1.88から最も低い滋賀県の1.35まで、約1.4倍の格差が見られます。東北地方や九州・沖縄地方で高い傾向が見られる一方、近畿地方や中部地方では低い傾向が顕著に現れています。この指標は各地域の医療環境、生活習慣、社会経済状況などを反映する重要な健康指標として位置づけられています。
地図データを読み込み中...
青森県が1.88(偏差値81.9)で1位となり、全国で最も高い標準化死亡率を示しています。青森県は従来から平均寿命が短いことで知られており、塩分摂取量の多い食生活や喫煙率の高さ、医療アクセスの課題などが複合的に影響していると考えられます。
秋田県は1.7(偏差値64.1)で2位となっています。秋田県も東北地方特有の生活習慣や高齢化の進行、医療従事者不足などの構造的課題を抱えており、標準化死亡率の高さに影響していると推測されます。
福島県と沖縄県が同率で1.69(偏差値63.1)で3位に位置しています。福島県は東日本大震災の影響による生活環境の変化や医療体制の課題が継続している可能性があります。沖縄県については、従来長寿県として知られていましたが、生活習慣の変化や肥満率の高さなどが影響している可能性があります。
茨城県は1.68(偏差値62.1)で5位となっています。関東地方でありながら標準化死亡率が高く、医療アクセスや生活習慣病対策における課題が示唆されます。
滋賀県が1.35(偏差値29.5)で47位となり、全国で最も低い標準化死亡率を示しています。滋賀県は医療アクセスの良さ、健康意識の高さ、バランスの取れた食生活などが貢献していると考えられます。
京都府は1.41(偏差値35.4)で46位となっています。京都府は医療機関の充実や健康管理への意識の高さ、文化的な生活環境などが良好な結果に繋がっていると推測されます。
奈良県は1.42(偏差値36.4)で45位に位置しています。奈良県も近畿地方の特徴として、医療環境の整備や健康意識の向上が標準化死亡率の低さに寄与していると考えられます。
長野県は1.43(偏差値37.4)で44位となっています。長野県は従来から長寿県として知られており、野菜摂取量の多さや適度な運動習慣、医療予防体制の充実などが継続的に効果を発揮していると考えられます。
岡山県は1.44(偏差値38.4)で42位に位置しています。中国地方では比較的良好な数値を示しており、医療環境や生活習慣の改善が反映されていると推測されます。
東北地方では青森県、秋田県、福島県が上位5位以内に入るなど、標準化死亡率の高さが顕著です。この地域共通の課題として、塩分摂取量の多い食文化、医療アクセスの地域格差、高齢化の進行などが挙げられます。
近畿地方では滋賀県、京都府、奈良県が下位5県に含まれるなど、標準化死亡率の低さが際立っています。医療機関の集積、都市部へのアクセスの良さ、健康意識の高さなどが共通要因として考えられます。
関東地方では茨城県が上位5位に入る一方、他の県は中位から下位に分布しており、地域内での格差が見られます。都市部と地方部での医療アクセスや生活環境の違いが影響している可能性があります。
沖縄県が上位3位に位置するなど、従来の「長寿県」のイメージとは異なる結果が示されています。生活習慣の変化や食文化の変容が影響している可能性があり、継続的な分析が必要です。
最上位の青森県(1.88)と最下位の滋賀県(1.35)の間には約1.4倍の格差が存在しており、都道府県間の健康格差が深刻な状況にあることが明確です。この格差は単純な医療体制の違いだけでなく、生活習慣、食文化、社会経済状況、地理的条件などの複合的な要因によって形成されています。
特に東北地方と近畿地方の間で顕著な地域格差が見られることから、全国的な健康政策と併せて、地域特性に応じた対策の必要性が示唆されます。医療アクセスの改善、予防医療の充実、生活習慣病対策の強化などが重要な課題となっています。
平均値と中央値の比較から、データの分布は比較的正規分布に近い形を示していますが、青森県の数値が特に高く、上方への偏りが見られます。標準偏差から算出される偏差値の分布を見ると、青森県の偏差値81.9は統計的に極めて特異な値であり、他県との格差の大きさを表しています。
四分位範囲による分析では、上位25%の都道府県と下位25%の都道府県の間に明確な格差が存在し、中間層においても段階的な差異が確認できます。この分布パターンは、標準化死亡率が地域的な集積効果や構造的要因に強く影響されていることを示唆しています。
外れ値の分析では、青森県が統計的に有意な外れ値として特定され、この県の特殊な状況が全体の分布に影響を与えていることが確認されます。一方、滋賀県も下方への外れ値として注目され、両極端の事例として詳細な要因分析が必要です。
今後は各地域の成功事例を他地域に展開するとともに、特に標準化死亡率の高い地域での集中的な対策実施が求められます。継続的なデータモニタリングにより、政策効果の検証と改善策の調整を行うことが重要です。