2022年度のガソリン販売量で、東京都が424万KLで全国1位、島根県が25万KLで最下位となりました。最大格差は16.9倍に達し、都市部と地方の燃料消費に大きな差があることが判明しました。この指標は、地域の経済活動や交通需要を測る重要な指標です。
概要
ガソリン販売量は、地域の経済活動や交通需要を反映する重要な指標です。数値が高いほど、地域の経済活動が活発で、車両による移動が盛んであることを意味します。
この指標が重要な理由として、地域経済の活力指標があります。ガソリン販売量の多い地域ほど、通勤・通学、物流、観光などの経済活動が活発です。東京都の424万KLという数字は、首都圏の巨大な経済エンジンを物語っています。
人口流動と生活利便性の指標としても重要です。販売量の少ない地域では、ガソリンスタンドの撤退や価格高騰のリスクが高まります。島根県の25万KLという数字の背景には、人口減少と高齢化の深刻な現実があります。
将来の地域格差拡大の前兆としても注目されます。この格差は今後さらに拡大する可能性が高く、地方の孤立化や都市部への一極集中を加速させる要因となります。
全国平均は約96万KLとなっており、都市部での集約化と地方での過疎化が顕著に表れています。
ランキング表示
地図データを読み込み中...
上位県と下位県の比較
上位5県の詳細分析
東京都(1位)
東京都は424万KL(偏差値90.6)で全国トップに立ちました。首都圏の巨大な経済活動が、圧倒的なガソリン消費量を生み出しています。
巨大経済圏の物流ハブ機能が特徴です。首都圏3,700万人の生活と経済活動を支える巨大な物流システムが、膨大な燃料消費を生み出しています。24時間稼働の都市システムがあり、深夜営業や配送業務の集中で消費量が激増しています。
多様な移動ニーズも重要な要素です。通勤、観光、業務用車両が複層的に重なり、首都圏の中心部として効率的な燃料供給体制が整備されています。
愛知県(2位)
愛知県は275万KL(偏差値72.2)で2位となりました。製造業の聖地としての実力が、高いガソリン消費量を支えています。
自動車産業の巨大エコシステムが特徴です。トヨタを中心とした製造業集積があり、中部圏の物流中枢機能を担っています。名古屋港や中部国際空港の連携効果も重要です。
産業用車両の高密度稼働も特徴です。工場間輸送や部品配送の24時間体制により、製造業の活発さが燃料消費に直結しています。
大阪府(3位)
大阪府は235万KL(偏差値67.1)で3位となりました。関西2,000万人経済圏の中心地としての貫禄を示しています。
関西圏の商業ハブ機能が特徴です。百貨店や問屋街での商取引活発化があり、観光産業の復活も重要です。USJや道頓堀への観光バス・レンタカー需要が貢献しています。
中小企業の高密度集積も特徴です。営業車両や配送車両の稼働率向上により、関西圏の交通網の充実が配置に反映されています。
埼玉県(4位)
埼玉県は224万KL(偏差値65.7)で4位となりました。住宅地としての成熟度を数値で証明しています。
通勤圏としての最適立地が特徴です。東京への通勤需要の受け皿として機能し、物流倉庫の一大集積地となっています。ネット通販時代の配送拠点としても重要です。
バランス型の産業構造も特徴です。製造業から商業まで幅広い業種があり、首都圏近郊の郊外化が影響しています。
北海道(5位)
北海道は208万KL(偏差値63.8)で5位となりました。面積の広さを活かした独自性を発揮しています。
観光産業の巨大市場が特徴です。レンタカーや観光バス需要の年間通しての安定性があり、一次産業の物流需要も重要です。農産物や海産物の道内外輸送が貢献しています。
長距離移動の日常化も特徴です。本州とは異なる移動パターンが定着し、広大な大地の移動文化が形成されています。
下位5県の詳細分析
島根県(47位)
島根県は25万KL(偏差値41.1)で最下位となりました。人口減少と高齢化により、ガソリン消費量が大幅に減少しています。
観光資源の効果的活用が課題です。出雲大社や石見銀山の観光客増加策が必要で、物流効率化による産業振興も重要です。中国地方の物流ハブ機能強化が求められています。
移住促進とワークライフバランスも課題です。テレワーク移住者の取り込みにより、営業車両需要を創出する可能性があります。
高知県(46位)
高知県は26万KL(偏差値41.3)で46位となりました。独自の逆転シナリオが描ける潜在力を秘めています。
豊富な自然資源が特徴です。独特の文化や坂本龍馬ブランドの全国認知度があり、これらを結合した体験型観光で県外からの流入を拡大できます。
地域の隠れた強みを活用した戦略が有効です。自然資源と文化を組み合わせた観光開発により、交流人口拡大を目指すことができます。
鳥取県(45位)
鳥取県は27万KL(偏差値41.3)で45位となりました。人口最少県の効率化モデルが求められています。
小さいからこその強みを活かした戦略が有効です。県全体をコンパクトシティ化し、効率的な移動システムを構築する必要があります。
ユニークな観光コンテンツの磨き上げも重要です。砂丘や名探偵コナンなどの特徴的な観光資源を活用し、交流人口拡大を目指すことができます。
和歌山県(44位)
和歌山県は28万KL(偏差値41.5)で44位となりました。関西圏との近接性を最大限活用する戦略で巻き返し可能です。
関西圏近接の地の利を活用することが重要です。関西圏との連携を強化し、観光や物流の効率化を図る必要があります。
地域の特徴を活かした戦略開発により、関西圏の経済圏内での位置づけを強化できます。
徳島県(43位)
徳島県は29万KL(偏差値41.6)で43位となりました。四国への玄関口としての立地を活かした戦略が有効です。
四国の玄関口戦略が重要です。物流拠点機能の強化により、四国全体の物流効率化に貢献できます。
サテライトオフィス誘致モデルを参考に、IT企業誘致で営業車両需要を創出する可能性があります。
地域別の特徴分析
関東地方
東京都(1位)、埼玉県(4位)、千葉県(8位)、神奈川県(6位)が上位にランクインし、関東圏の圧勝が続いています。首都圏一極集中の深刻さが数値で明確化されました。
都心部での高密度配置が特徴です。郊外での大型店舗への集約があり、交通量に応じた適正配置が実現されています。都市部の集約化と郊外の分散化が顕著に表れています。
中部・関西地方
愛知県(2位)と大阪府(3位)が踏ん張りを見せるも、関東との格差は拡大傾向です。三極構造から一極集中への構造変化が進行中です。
中部・関西の善戦が特徴です。製造業と商業の両面で強みを発揮し、関西圏の交通網の充実が配置に反映されています。
四国・山陰地方
下位10県中、四国が3県、山陰が2県と苦戦が続いています。人口減少と高齢化の影響がガソリン消費にも直結している現実が浮き彫りになりました。
四国・山陰の苦戦が特徴です。過疎化による需要減少が共通の課題となり、地域間格差の拡大が進行しています。
九州・沖縄地方
福岡県(7位)が上位に位置する一方、九州各県は中位から下位に分散しています。沖縄県(22位)は観光県のイメージとは裏腹に中位に留まる結果です。
九州・沖縄の分散化が特徴です。福岡県の都市機能と九州各県の地方性が対照的です。島嶼県特有の燃料流通システムの影響も示唆されます。
東北・北海道地方
北海道(5位)が健闘を見せる一方、東北各県は中位から下位に分散しています。面積の大きさと観光産業の底力で、人口規模以上の順位をキープしています。
東北・北海道の特徴的な分布が特徴です。広いことの価値を改めて証明し、観光産業の重要性が明確になっています。
社会的・経済的影響
最上位の東京都(424万KL)と最下位の島根県(25万KL)の間には16.9倍の格差が存在します。この格差は、地域住民の生活利便性や経済活動に大きな影響を与えています。
地域間格差の要因
人口密度の差が重要な要因です。都市部では高い燃料需要により経営の安定性が確保される一方、地方では需要不足により事業継続が困難になっています。
地理的条件も影響しています。山間部や過疎地域では、ガソリンスタンドまでの距離が長くなり、住民の移動負担が増加しています。
経済的持続性も課題です。燃料需要の減少により、地方のガソリンスタンドでは経営継続が困難な状況が続いています。
社会的影響
燃料供給インフラの格差拡大が懸念されています。下位県では既にガソリンスタンド過疎地問題が深刻化し、高齢者の移動手段確保や緊急時の燃料調達に支障が生じています。
物流コスト格差による生活費の地域差も重要です。販売量の少ない地域ほど配送効率が悪化し、結果的に商品価格に転嫁される物価の逆転現象が発生しています。
産業立地の選択肢狭小化も課題です。物流アクセスの悪い地域では新規企業立地が困難となり、雇用機会減少の悪循環が加速しています。
対策と今後の展望
効率的配置の推進
需要予測に基づく配置計画が重要です。人口動態や交通量データを活用した戦略的なガソリンスタンド配置が求められています。過剰競争地域での調整と不足地域での新設を推進する必要があります。
多機能化の促進
複合サービスの展開が進んでいます。ガソリンスタンドにコンビニエンスストア機能やサービス拠点機能を付加することで、経営の安定化を図る取り組みが進んでいます。
徳島県のサテライトオフィス誘致モデルを参考に、IT企業誘致で営業車両需要を創出する取り組みが進んでいます。
新技術の活用
電動化への対応が重要です。電気自動車の普及に向けた充電インフラの併設により、将来需要への対応を進めています。水素ステーションとの複合化も検討されています。
政策的支援
過疎地域支援が求められています。燃料供給過疎地域でのガソリンスタンド維持に向けた補助制度の充実が重要です。地域住民の移動手段確保は重要な政策課題です。
統計データの基本情報と分析
指標 | 値KL |
---|---|
平均値 | 967,579.9 |
中央値 | 646,576 |
最大値 | 4,240,921(東京都) |
最小値 | 250,577(島根県) |
標準偏差 | 806,783.9 |
データ数 | 47件 |
統計分析
平均値(約96万KL)と中央値の比較から、都市部での高密度配置が全体平均を押し上げていることが分かります。標準偏差の大きさは、都道府県間での格差の大きさを示しています。
分布の特徴として、上位県は都市部や特殊な地理的条件を持つ県に集中しています。下位県は主に地方部や広域県となっており、人口密度と地理的条件の影響が顕著に表れています。
四分位範囲による分析では、上位25%と下位25%の格差が大きく、二極化傾向が確認されます。この傾向は、燃料供給体制の地域格差拡大を示唆しています。
外れ値として、東京都と愛知県の数値が特に高くなっています。これは都市部の高密度配置と製造業集積の影響を反映しています。
まとめ
ガソリン販売量の地域格差は、都市部と地方の燃料消費体制の違いを明確に示しています。東京都の424万KLから島根県の25万KLまで、16.9倍の格差が存在します。
この格差の背景には、人口密度の差、地理的条件、経済的持続性の課題があります。都市部では高い燃料需要により経営の安定性が確保される一方、地方では需要不足により事業継続が困難な状況が続いています。
今後の課題として、効率的配置の推進、多機能化の促進、新技術の活用、政策的支援が重要です。地域住民の移動利便性確保と地域経済の持続性向上に向けた取り組みが求められています。
順位↓ | 都道府県 | 値 (KL) | 偏差値 | 前回比 |
---|---|---|---|---|
1 | 東京都 | 4,240,921 | 90.6 | +0.9% |
2 | 愛知県 | 2,754,615 | 72.2 | +3.4% |
3 | 大阪府 | 2,346,330 | 67.1 | +2.3% |
4 | 埼玉県 | 2,236,999 | 65.7 | +1.0% |
5 | 北海道 | 2,083,133 | 63.8 | +2.3% |
6 | 神奈川県 | 2,076,162 | 63.7 | +0.1% |
7 | 福岡県 | 2,028,721 | 63.2 | +2.3% |
8 | 千葉県 | 2,018,294 | 63.0 | +1.8% |
9 | 兵庫県 | 1,578,927 | 57.6 | +0.6% |
10 | 静岡県 | 1,510,588 | 56.7 | -0.0% |
11 | 茨城県 | 1,345,892 | 54.7 | +0.7% |
12 | 三重県 | 1,215,889 | 53.1 | +6.4% |
13 | 宮城県 | 1,158,899 | 52.4 | +5.1% |
14 | 新潟県 | 1,058,294 | 51.1 | +2.8% |
15 | 広島県 | 1,028,951 | 50.8 | +1.6% |
16 | 栃木県 | 916,295 | 49.4 | +2.9% |
17 | 長野県 | 902,208 | 49.2 | +1.4% |
18 | 岡山県 | 883,493 | 49.0 | +1.8% |
19 | 群馬県 | 842,595 | 48.5 | +3.3% |
20 | 福島県 | 831,158 | 48.3 | +2.1% |
21 | 岐阜県 | 781,992 | 47.7 | +2.2% |
22 | 沖縄県 | 702,294 | 46.7 | +4.6% |
23 | 鹿児島県 | 681,842 | 46.5 | +1.4% |
24 | 京都府 | 646,576 | 46.0 | -0.2% |
25 | 山口県 | 629,029 | 45.8 | +1.1% |
26 | 熊本県 | 544,818 | 44.8 | +0.2% |
27 | 滋賀県 | 536,365 | 44.7 | +1.7% |
28 | 岩手県 | 535,215 | 44.6 | +1.4% |
29 | 青森県 | 532,753 | 44.6 | +1.5% |
30 | 石川県 | 512,703 | 44.4 | -0.6% |
31 | 香川県 | 505,362 | 44.3 | -1.9% |
32 | 大分県 | 466,359 | 43.8 | -0.3% |
33 | 長崎県 | 457,770 | 43.7 | +1.1% |
34 | 愛媛県 | 446,745 | 43.5 | +4.4% |
35 | 奈良県 | 428,756 | 43.3 | +2.6% |
36 | 秋田県 | 424,815 | 43.3 | +2.6% |
37 | 宮崎県 | 409,523 | 43.1 | +4.9% |
38 | 富山県 | 405,625 | 43.0 | +0.8% |
39 | 山形県 | 397,698 | 42.9 | -0.9% |
40 | 山梨県 | 360,735 | 42.5 | +2.6% |
41 | 福井県 | 328,725 | 42.1 | +1.4% |
42 | 佐賀県 | 325,789 | 42.0 | -0.6% |
43 | 徳島県 | 287,814 | 41.6 | +3.1% |
44 | 和歌山県 | 284,603 | 41.5 | +1.5% |
45 | 鳥取県 | 268,559 | 41.3 | +1.3% |
46 | 高知県 | 264,851 | 41.3 | -0.1% |
47 | 島根県 | 250,577 | 41.1 | +3.6% |