国土・気象

年間雪日数

社会・人口統計体系 · データ年度 2020年度 · 最終更新 2026-05-06

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1位

北海道

2020年度
118

全国合計

405

全国平均

8.62

最少

青森県 0

年間雪日数都道府県別カラーマップ。 値が高いほど濃い色で表示されます。詳細データは下のテーブルを参照してください。

年間雪日数の47都道府県別ランキング表。順位・都道府県名・値・偏差値の列。
1
北海道
118
101.6
2
長野県
73
80.4
3
新潟県
45
67.2
4
宮城県
41
65.3
5
群馬県
20
55.4
6
茨城県
19
54.9
7
山口県
15
53.0
8
栃木県
14
52.5
9
千葉県
11
51.1
10
神奈川県
10
50.7
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47都道府県 × 1年分の時系列を含むデータをCSV / JSON でダウンロード。クレジット表記すれば無料で商用利用できます。

データの考察

AI生成

上位集中の顕著性

年間雪日数の分布は極めて不均等である。
北海道1県で118日を記録し、これは上位5県の合計297日の約40%に相当する。
さらに上位3県(北海道、長野県、新潟県)の合計は236日であり、残る44県の合計値に比肩する水準である。
一方で27都道府県が0日の記録となっており、上位1県への極端な集中と下位での均等化という二極化構造が顕著に現れている。

倍率による地域差の可視化

最大値の118日と最小値の0日の差は118日である。
1位の北海道と2位の長野県(73日)との比は約1.6倍、1位と3位の新潟県(45日)との比は約2.6倍である。
下位域では27県が同一の0日であるため、わずかな雪の観測が大きな相対差として現れ、1日の県と0日の県との間には顕著な差が生じている。
この構造は、上位層での値の幅広さと下位層での集約性の対比を示している。

寒冷地と海産資源の地理的連鎖

年間雪日数と海産物漁獲量(スケトウダラr=0.88、ホタテr=0.87、コンブr=0.87)の高い相関は、人口で統制してもほぼ維持される。
これは、県の人口密度とは独立に、寒冷地という環境特性と海産資源の分布が連動していることを示唆する。
しかし面積で統制すると相関が大きく低下(0.73~0.64)することから、その相関の一部は「寒冷地は面積が大きい傾向にある」という共変関係に由来することが読み取れる。
自然公園面積(r=0.84)や可住地面積(r=0.81)との関連も同じパターンを示し、面積という地理的スケール要因が年間雪日数の関連指標を統合する仲介変数として機能していることが示唆される。

年間雪日数 についてよくある質問

Q. 年間雪日数で1位の都道府県は?

A. 北海道が2020年度に118日で最も多く記録しています。

Q. 最下位の都道府県は?

A. 青森県、岩手県、秋田県、福島県など27都道府県が0日で最も少ない状態です。

Q. 全国平均はいくつ?

A. 全国平均は8.62日で、平均を上回るのは上位10県のみです。

Q. 地域ごとの傾向は?

A. 上位5県は北海道、長野県、新潟県、宮城県、群馬県で、東北・甲信越地方に集中しています。一方、西日本と沖縄には0日の県が多くみられます。

Q. 1位と最下位の差は?

A. 北海道の118日と0日の県との差は118日で、最大118倍の開きが存在します。

Q. 年間雪日数は何と相関していますか?

A. スケトウダラ漁獲量(r=0.88)、ホタテガイ漁獲量(r=0.87)、コンブ類漁獲量(r=0.87)といった海産物漁獲量と強い正相関を示します。人口で統制してもこの相関はほぼ変わりませんが、面積で統制すると低下(0.73~0.64)する傾向があり、寒冷地の地理的スケールが相関に関与していることが示唆されます。

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